Increasing predictive accuracy of neuro-fuzzy using quartiles to initialize the membership function
© 2020 ACM. Neuro-Fuzzy is one of the techniques commonly used in classification as it has been proven satisfactory in predicting results. The neuro-fuzzy system is divided into 3 layers: the first layer is the fuzzification process, the special hidden layer is bipolar transform, and the output laye...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Kamonwan Chaisornying, Narissara Eiamkanitchat |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85090875002&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/70420 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Thai speech recognition using Neuro-fuzzy system
بواسطة: Krittakom Srijiranon, وآخرون
منشور في: (2018) -
Application of neuro-fuzzy approaches to recognition and classification of infant cry
بواسطة: Krittakom Srijiranon, وآخرون
منشور في: (2018) -
Thai speech recognition using Neuro-fuzzy system
بواسطة: Krittakom Srijiranon, وآخرون
منشور في: (2018) -
Enhance neuro-fuzzy system for classification using dynamic clustering
بواسطة: Poonarin Wongchomphu, وآخرون
منشور في: (2018) -
Enhance neuro-fuzzy system for classification using dynamic clustering
بواسطة: Poonarin Wongchomphu, وآخرون
منشور في: (2018)