Dengue Fever Detection using Long Short-term Memory Neural Network
© 2020 IEEE. In this research, long short-term memory is used for text classification. The LSTM model is used for the detection of dengue fever from symptoms. The inputs of the model are the text of symptoms in Thai language, as well as the sex and age of the patients. For Thai text processing, firs...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wanchaloem Nadda, Waraporn Boonchieng, Ekkarat Boonchieng |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85091835865&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/70427 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Weighted Extreme Learning Machine for Dengue Detection with Class-imbalance Classification
بواسطة: Wanchaloem Nadda, وآخرون
منشور في: (2020) -
Comparison of Spatial Socioeconomic and Health Clustering Population in Chiang Mai Province
بواسطة: Wasana Phiwkhom, وآخرون
منشور في: (2020) -
Training set size reduction in large dataset problems
بواسطة: Varin Chouvatut, وآخرون
منشور في: (2018) -
Robust visual voice activity detection using Long Short-Term Memory recurrent neural network
بواسطة: Zaw Htet Aung, وآخرون
منشور في: (2018) -
Efficiency comparisons between k-centers and k-means algorithms
بواسطة: Varin Chouvatut, وآخرون
منشور في: (2018)