Forecasting Using Information and Entropy Based on Belief Functions
© 2020 Hindawi Limited. All rights reserved. This paper introduces an entropy-based belief function to the forecasting problem. While the likelihood-based belief function needs to know the distribution of the objective function for the prediction, the entropy-based belief function does not. This is...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Woraphon Yamaka, Songsak Sriboonchitta |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85092076732&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/70438 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Comparing linear and nonlinear models in forecasting telephone subscriptions using likelihood based belief functions
بواسطة: Noppasit Chakpitak, وآخرون
منشور في: (2018) -
Comparing linear and nonlinear models in forecasting telephone subscriptions using likelihood based belief functions
بواسطة: Noppasit Chakpitak, وآخرون
منشور في: (2018) -
Risk, return and international portfolio analysis: Entropy and linear belief functions
بواسطة: Apiwat Ayusuk, وآخرون
منشور في: (2018) -
Forecasting using belief functions: An application to marketing econometrics
بواسطة: Orakanya Kanjanatarakul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Forecasting risk and returns: CAPM model with belief functions
بواسطة: Sutthiporn Piamsuwannakit, وآخرون
منشور في: (2018)