Economic statistical design for x-bar control chart

Thesis (M.Eng)--Chulaongkorn University, 2010

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Nopavut Punyasiri
Other Authors:	Napassavong Rojanarowan
Format:	Theses and Dissertations
Language:	English
Published:	Chulalongkorn University 2013
Subjects:	Sampling (Statistics) > Mathematical models Sampling (Statistics) > Cost control Average > Control การสุ่มตัวอย่าง (สถิติ) > แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การสุ่มตัวอย่าง (สถิติ) > การควบคุมต้นทุนการผลิต ค่าเฉลี่ย > การควบคุม
Online Access:	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/32312 http://doi.org/10.14457/CU.the.2010.1175
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Institution:	Chulalongkorn University
Language:	English

id	th-cuir.32312
record_format	dspace
spelling	th-cuir.323122019-10-03T09:05:47Z Economic statistical design for x-bar control chart การออกแบบแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยโดยพิจารณาหลักการทาง เศรษฐศาสตร์และสถิติ Nopavut Punyasiri Napassavong Rojanarowan Chulalongkorn University. Faculty of Engineering Sampling (Statistics) -- Mathematical models Sampling (Statistics) -- Cost control Average -- Control การสุ่มตัวอย่าง (สถิติ) -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การสุ่มตัวอย่าง (สถิติ) -- การควบคุมต้นทุนการผลิต ค่าเฉลี่ย -- การควบคุม Thesis (M.Eng)--Chulaongkorn University, 2010 At the present, the economic mathematical models are not widely used to find the optimal sample size and sampling frequency related to the implementation of the control chart because the models are quite complex, and difficult to evaluate and optimize. The objective of this thesis is to develop an understandable economic mathematic model that is easily solved by simple spreadsheet software. The developed model can be used to determine sample size and sampling frequency that minimize total quality cost related to the implementation of control chart while statistical quality constraints which are type 1 error (α) and type 2 error (β) are retained. Both quality and cost criteria under the real situation of the case study company are used in order to make the model realistic. Quality costs in the model consist of Appraisal costs and Failure costs. Prevention costs are excluded from the model because they are not dependent on sample size and sampling frequency. Costs related to the control chart are collected and analyzed about their relationship to the control chart. Then, the economic mathematical model is optimized under two designed scenarios to find the optimum sample size and sampling frequency that minimize the total cost. The first scenario is to find the optimum sampling plan under the current number of testing machines while the new additional testing machines are allowed in the second scenario. Also, a sensitivity analysis is developed to illustrate how sensitive of each variable and parameter over the costs. After all, the benefit from the model is that the cost will be reduced while statistical quality constraints is retained by appropriate sample size and sampling frequency. ในปัจจุบันการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อหาขนาดตัวอย่าง (Sample size) และ ความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง (Sampling frequency) ในแผนภูมิควบคุมไม่เป็นที่นิยมนักเพราะตัวแบบจำลองมักมีความซับซ้อนซึ่งยากต่อการประเมินค่าต่างๆ และการหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุด จุดประสงค์ของโครงงานนี้คือ พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งสามารถเข้าใจได้ง่ายและสามารถนำไปใช้ได้จริงโดยพิจารณาต้นทุนคุณภาพซึ่งเกี่ยวกับการใช้แผนภูมิควบคุมแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นนี้สามารถหาขนาดตัวอย่างและความถี่ในการสุ่มตัวอย่างที่ทำให้ต้นทุนคุณภาพโดยรวมต่ำที่สุดโดยระดับคุณภาพของแผนภูมิควบคุมคือ ความผิดพลาดประเภทที่หนึ่ง(α) และความผิดพลาดประเภทที่สอง (β) อยู่ในระดับที่ยอมรับได้ ข้อมูลทั้งทางด้านคุณภาพ และค่าใช้จ่ายต่างๆ ในสภาวะงานจริงของกรณีศึกษาถูกนำมาใช้เพื่อทำให้ตัวแบบจำลองนำไปใช้ได้จริง ต้นทุนคุณภาพประกอบไปด้วยต้นทุนในการตรวจสอบ (Appraisal costs) และต้นทุนในการแก้ไขข้อบกพร่อง (Failure costs) โดยต้นทุนในการป้องกัน (Prevention costs) ไม่ถูกนำมาคำนวณเพราะเป็นต้นทุนที่ไม่ขึ้นกับขนาดตัวอย่างและความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาจะนำมาใช้เพื่อหาผลลัพธ์ภายใต้สองแผนการ แผนการแรกเพื่อหาแผนการสุ่มที่ดีที่สุดภายใต้จำนวนเครื่องทดสอบที่มีอยู่ ในขณะที่แผนการสองจะยอมให้มีการเพิ่มขึ้นของเครื่องทดสอบ นอกจากนั้นการศึกษาความไว (Sensitivity analysis) ถูกพัฒนาเพื่อแสดงความไวของตัวแปร (Variables) และค่าคงตัว (Parameters) ที่มีต่อค่าใช้จ่าย ผลที่ได้จากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาคือ สามารถลดค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นและระดับคุณภาพของแผนภูมิควบคุมยังอยู่ในระดับที่ยอมรับได้ โดยขนาดตัวอย่างและความถี่ในการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม 2013-06-19T14:35:22Z 2013-06-19T14:35:22Z 2010 Thesis http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/32312 10.14457/CU.the.2010.1175 en http://doi.org/10.14457/CU.the.2010.1175 Chulalongkorn University application/pdf Chulalongkorn University
institution	Chulalongkorn University
building	Chulalongkorn University Library
continent	Asia
country	Thailand Thailand
content_provider	Chulalongkorn University Library
collection	Chulalongkorn University Intellectual Repository
language	English
topic	Sampling (Statistics) -- Mathematical models Sampling (Statistics) -- Cost control Average -- Control การสุ่มตัวอย่าง (สถิติ) -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การสุ่มตัวอย่าง (สถิติ) -- การควบคุมต้นทุนการผลิต ค่าเฉลี่ย -- การควบคุม
spellingShingle	Sampling (Statistics) -- Mathematical models Sampling (Statistics) -- Cost control Average -- Control การสุ่มตัวอย่าง (สถิติ) -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การสุ่มตัวอย่าง (สถิติ) -- การควบคุมต้นทุนการผลิต ค่าเฉลี่ย -- การควบคุม Nopavut Punyasiri Economic statistical design for x-bar control chart
description	Thesis (M.Eng)--Chulaongkorn University, 2010
author2	Napassavong Rojanarowan
author_facet	Napassavong Rojanarowan Nopavut Punyasiri
format	Theses and Dissertations
author	Nopavut Punyasiri
author_sort	Nopavut Punyasiri
title	Economic statistical design for x-bar control chart
title_short	Economic statistical design for x-bar control chart
title_full	Economic statistical design for x-bar control chart
title_fullStr	Economic statistical design for x-bar control chart
title_full_unstemmed	Economic statistical design for x-bar control chart
title_sort	economic statistical design for x-bar control chart
publisher	Chulalongkorn University
publishDate	2013
url	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/32312 http://doi.org/10.14457/CU.the.2010.1175
_version_	1724630110541185024

Economic statistical design for x-bar control chart

Similar Items