Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.

Thesis (M.Eng)--Chulalongkorn University, 2011

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Suchart Chokthanyawat
Other Authors:	Suwat Athichanagorn
Format:	Theses and Dissertations
Language:	English
Published:	Chulalongkorn University 2013
Subjects:	Oil fields > Surveying แหล่งน้ำมัน > การสำรวจ
Online Access:	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/36778 http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.105
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Institution:	Chulalongkorn University
Language:	English

id	th-cuir.36778
record_format	dspace
spelling	th-cuir.367782019-09-03T03:24:05Z Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs. การพยากรณ์ความสามารถในการผลิตของหลุมน้ำมันในแหล่งกักเก็บลักษณะเป็นชั้นบางๆด้วยข้อมูลที่มีความละเอียดสูง Suchart Chokthanyawat Suwat Athichanagorn Saifon Daungkaew Chulalongkorn University. Faculty of Engineering Oil fields -- Surveying แหล่งน้ำมัน -- การสำรวจ Thesis (M.Eng)--Chulalongkorn University, 2011 Due to increasing costs in hydrocarbon exploration, formation evaluation needs to be efficient in order to avoid excessive expenditures. Proper reservoir characterization in thinly laminated reservoirs is a key to successful field development. These thinly laminated reservoirs are complex due to their vertical heterogeneity. As a result, there is low resistivity contrast between water and hydrocarbon bearing zones when standard resistivity logs are used. Thus, it is crucial to deploy a high resolution formation evaluation in order to capture reservoir pay and detect hydrocarbon zones. This study aims to demonstrate a methodology of using borehole electrical image log to determine effective permeability. The study is the first attempt to develop a numerical technique to build a correlation between synthetic resistivity derived from borehole electrical image tool with other dynamic permeability measurements such as dual packer formation tester. A single well predictive model was used in the process to generate high resolution numerical radial model from high resolution log data. This improving workflow is applied to electrical images to predict effective permeability in other intervals where actual permeability measurements were not acquired. However, this methodology has not been tested with the actual field data. Therefore, this study aims to investigate this workflow when applied to actual field data. เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการสำรวจหาแหล่งน้ำมันในแหล่งที่มีระดับน้ำทะเลสูงมีค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นมากอย่างมีนัยสำคัญ การทำการประเมินหลุมสำรวจในแต่ละหลุมนั้นจำเป็นต้องดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อที่จะหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่มากเกินความจำเป็น การหาคุณลักษณะของแหล่งกักเก็บน้ำมันที่เป็นชั้นบางนั้นซับซ้อนเนื่องจากการที่แหล่งกักเก็บเป็นชั้นบางๆในแนวดิ่งไม่เป็นเนื้อเดียวกัน สามารถทำให้เกิดการไหลแบบซับซ้อนและอีกทั้งสามารถส่งผลกระทบต่อการวัดทางด้านที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติทางกายภาพของหิน ยกตัวอย่างเช่น หินทรายที่มีความต้านทานทางไฟฟ้าต่ำเนื่องจากชั้นของแผ่นหินที่เป็นโคลนแข็งซ้อนอยู่อย่างเป็นชั้นๆภายในหินทรายนั้น ผลที่เกิดขึ้นทำให้แหล่งกักเก็บที่เป็นน้ำมันถูกทำให้เห็นเป็นแหล่งกักเก็บที่เป็นน้ำจากการทำการวิเคราะห์ทางด้านปิโตรฟิสิกส์ทั่วไป ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่สามารถนำอุปกรณ์การวัดแบบมีความละเอียดสูงมาช่วยในการวัดและประเมินในแหล่งกักเก็บที่มีชั้นแผ่นหินดินดานอยู่เป็นชั้นบางๆในแหล่งกักเก็บที่เป็นน้ำมันอย่างมีประสิทธิภาพ การศึกษานี้มุ่งหมายที่จะสาธิตขั้นตอนในการใช้ข้อมูลจากเครื่องมือวัดความต้านทานไฟฟ้าแบบภาพถ่ายเพื่อที่จะพยากรณ์ความสามารถในการไหลและความสามารถในการผลิตจากแหล่งเก็บกักน้ำมันในหลุมน้ำมัน จุดประสงค์ของการศึกษาในครั้งนี้เป็นการศึกษาครั้งแรกที่จะพยายามพัฒนาขั้นตอนที่เป็นไปได้และเทคนิคทางคณิตศาสตร์ในการใช้ความต้านทานไฟฟ้าสังเคราะห์มาช่วยพยากรณ์ความสามารถในการไหลจากการวัดจากข้อมูลการไหลแบบพลวัต เช่น ดูอัลแพ็คเกอร์ฟอร์เมชันเทสเตอร์ การพัฒนาขั้นตอนนี้จะนำมาใช้กับข้อมูลเครื่องมือวัดความต้านทานไฟฟ้าแบบภาพถ่าย เพื่อที่จะนำมาพยากรณ์ความสามารถในการไหลของแหล่งกักเก็บในความลึกอื่นที่ไม่ได้ทำการวัดค่าความสามารถในการไหลจริงไว้ อย่างไรก็ตามขั้นตอนการศึกษานี้ยังไม่เคยได้รับการทดสอบกับข้อมูลจากแหล่งกักเก็บจริงดังนั้นการศึกษาในครั้งนี้จะนำข้อมูลที่แท้จริงมาทดสอบเพื่อที่จะตรวจสอบว่าสามารถนำมาใช้งานได้จริง 2013-12-04T07:35:28Z 2013-12-04T07:35:28Z 2011 Thesis http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/36778 10.14457/CU.the.2011.105 en http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.105 Chulalongkorn University application/pdf Chulalongkorn University
institution	Chulalongkorn University
building	Chulalongkorn University Library
continent	Asia
country	Thailand Thailand
content_provider	Chulalongkorn University Library
collection	Chulalongkorn University Intellectual Repository
language	English
topic	Oil fields -- Surveying แหล่งน้ำมัน -- การสำรวจ
spellingShingle	Oil fields -- Surveying แหล่งน้ำมัน -- การสำรวจ Suchart Chokthanyawat Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.
description	Thesis (M.Eng)--Chulalongkorn University, 2011
author2	Suwat Athichanagorn
author_facet	Suwat Athichanagorn Suchart Chokthanyawat
format	Theses and Dissertations
author	Suchart Chokthanyawat
author_sort	Suchart Chokthanyawat
title	Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.
title_short	Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.
title_full	Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.
title_fullStr	Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.
title_full_unstemmed	Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.
title_sort	well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.
publisher	Chulalongkorn University
publishDate	2013
url	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/36778 http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.105
_version_	1724629826927591424

Well productivity prediction for thinly laminated reservoir using integrated high-resolution logs.

Similar Items