การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์
วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | Thai |
Published: |
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
2008
|
Subjects: | |
Online Access: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5988 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Chulalongkorn University |
Language: | Thai |
id |
th-cuir.5988 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
th-cuir.59882008-02-26T04:57:31Z การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์ Automatic segmentation of video objects using Bayesian decision technique ศักดิ์ เขมชัย สมชาย จิตะพันธ์กุล จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ วีดิทัศน์ การเข้ารหัสสัญญาณวิดีโอ ทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติของเบส์ วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546 วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุตามข้อกำหนดของ MPEG-4 การแยกส่วนภาพวัตถุนี้ประกอบด้วยกระบวนการ 5 กระบวนการคือ กระบวนการแยกส่วนภาพเชิงพื้นที่ กระบวนการแยกส่วนภาพเชิงเวลา กระบวนการตัดสินใจ กระบวนการข้างหลัง และกระบวนการติดตามวัตถุ การแยกส่วนภาพวิดีโอที่ถูกพิจารณาในวิทยานิพนธ์นี้มีการนำทฤษฎีการตัดสินใจแบบเบย์มาตัดสินใจว่าจุดภาพใดคือจุดภาพที่เป็นวัตถุ โดยที่เวกเตอร์ลักษณะเด่นที่ใช้คือองค์ประกอบสีของ Y และ Cb ร่วมกัน กระบวนการแยกส่วนภาพเชิงพื้นที่นั้นใช้ตัวดำเนินการเชิงสัณฐานในการดำเนินการ การแยกส่วนภาพเชิงเวลานั้น ใช้ความแตกต่างกันของความเข้มแสงในการตรวจจับการเคลื่อนไหวและมีการสแกนเพื่อทำให้ได้วัตถุอย่างคร่าว ๆ กระบวนการข้างหลังจะช่วยกรองสิ่งรบกวนที่ได้จากกระบวนการตัดสินใจ และกระบวนการตรวจจับวัตถุนั้น จะเป็นกระบวนการช่วยค้นหาว่าวัตถุอยู่ตำแหน่งใดในภาพถัดไป จากผลการทดลองพบว่าการแยกส่วนภาพโดยวิธีการตัดสินใจแบบเบย์ให้ค่าอัตราผิดพลาดน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการแยกส่วนภาพโดยวิธีการทดสอบสมมติฐานและการแยกส่วนภาพเชิงพื้นที่และเวลา โดยใช้เวลาในการประมวลผลมากกว่าการแยกสวนภาพเชิงพื้นที่และเวลา 3 เท่า แต่น้อยกว่าการแยกส่วนภาพโดยวิธีทดสอบสมมติฐานอยู่ครึ่งหนึ่ง This thesis proposes a video object segmentation algorithm according to the MPEG-4 requirements which provide the object based video coding standard. This algorithm consists of five processes: spatial segmentation process, temporal segmentation process, decision process, postprocessing, and object tracking process. The Bayesian decision is exploited in order to segment video object in the decision process. The feature vector used in the decision process consists of Y and Cb color components in combination. Spatial segmentation process segments image into many region by morphological operators. In temporal segmentation process, change detection of intensity and scanning process are used to segment roughly object. Postprocessing is the final process to segment fine object. Object tracking guide the next frame to locate the object. The experimantal results show that this proposed technique has the least fault rate when compare with hypothesis testing segmentation technique and spatio-temporal segmentation technique. 2008-02-26T04:57:31Z 2008-02-26T04:57:31Z 2546 Thesis 9741739567 http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5988 th จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย 1721557 bytes application/pdf application/pdf จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
institution |
Chulalongkorn University |
building |
Chulalongkorn University Library |
country |
Thailand |
collection |
Chulalongkorn University Intellectual Repository |
language |
Thai |
topic |
วีดิทัศน์ การเข้ารหัสสัญญาณวิดีโอ ทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติของเบส์ |
spellingShingle |
วีดิทัศน์ การเข้ารหัสสัญญาณวิดีโอ ทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติของเบส์ ศักดิ์ เขมชัย การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์ |
description |
วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546 |
author2 |
สมชาย จิตะพันธ์กุล |
author_facet |
สมชาย จิตะพันธ์กุล ศักดิ์ เขมชัย |
format |
Theses and Dissertations |
author |
ศักดิ์ เขมชัย |
author_sort |
ศักดิ์ เขมชัย |
title |
การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์ |
title_short |
การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์ |
title_full |
การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์ |
title_fullStr |
การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์ |
title_full_unstemmed |
การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์ |
title_sort |
การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์ |
publisher |
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
publishDate |
2008 |
url |
http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5988 |
_version_ |
1681413761528758272 |