การทำออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม
วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2540
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | Thai |
| Published: |
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7717 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Chulalongkorn University |
| Language: | Thai |
| id |
th-cuir.7717 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
th-cuir.77172008-08-04T08:08:02Z การทำออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม Optimal power flow using a genetic algorithm ปฐม อัตตวิริยะนุภาพ บัณฑิต เอื้ออาภรณ์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์ จีเนติกอัลกอริทึม ระบบไฟฟ้ากำลัง วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2540 ออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์เป็นส่วนสำคัญอย่างหนึ่งในการควบคุม และดำเนินงานระบบไฟฟ้ากำลัง ซึ่งจะพิจารณาหากำลังผลิตที่จ่ายจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้า แรงดันที่บัส และค่าแท็ปของหม้อแปลงในระบบ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ต้นทุนการผลิตรวมของระบบต่ำที่สุด โดยที่ระบบยังคงดำเนินงานอยู่ในขอบเขตที่ปลอดภัย วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้เสนอการแก้ปัญหาออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์ โดยรวมผลของการจัดสรรกำลังจริง และกำลังรีแอกทีฟเข้าด้วยกัน ในการแก้ปัญหาจะแบ่งเป็น 2 ส่วน โดยที่ในส่วนแรกจะใช้เจเนติกอัลกอริทึม เพื่อหาคำตอบที่ใกล้เคียงจุดเหมาะสมโดยรวมก่อน จากนั้นจึงประยุกต์ใช้ Sequential quadratic programming ปรับแต่งเพื่อหาจุดเหมาะสมโดยรวมในส่วนที่สอง วิธีการดังกล่าวจะนำไปทดสอบกับระบบ 6 บัส 11 สายส่ง และ IEEE 30 บัส จากนั้นจะเปรียบเทียบผลที่ได้กับการแก้ปัญหาออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้ Sequential quadratic programming หรือ เจเนติกอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว Optimal power flow is one of the main functions of power generation and control which determine the optimal setting of generating units, bus voltage and transformer tap to operate the system within its security limit with an objective to minimize total production cost. This thesis presents a methodology for solving optimal power flow including real and reactive power dispatches. A methodology is divided into two parts. The first part employs the genetic algorithms to obtain a near global solution, while the other part employs sequential quadratic programming to determine the optimal global solution. This method will be tested on a 6 bus and the IEEE 30 bus systems. The study results of this method is compared with those obtained from genetic algorithms or sequential quadratic programming separately. 2008-08-04T08:08:01Z 2008-08-04T08:08:01Z 2540 Thesis 9746383817 http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7717 th จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย 500362 bytes 374668 bytes 910342 bytes 886771 bytes 1055918 bytes 675389 bytes 227223 bytes 1693477 bytes application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| institution |
Chulalongkorn University |
| building |
Chulalongkorn University Library |
| country |
Thailand |
| collection |
Chulalongkorn University Intellectual Repository |
| language |
Thai |
| topic |
ออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์ จีเนติกอัลกอริทึม ระบบไฟฟ้ากำลัง |
| spellingShingle |
ออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์ จีเนติกอัลกอริทึม ระบบไฟฟ้ากำลัง ปฐม อัตตวิริยะนุภาพ การทำออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม |
| description |
วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2540 |
| author2 |
บัณฑิต เอื้ออาภรณ์ |
| author_facet |
บัณฑิต เอื้ออาภรณ์ ปฐม อัตตวิริยะนุภาพ |
| format |
Theses and Dissertations |
| author |
ปฐม อัตตวิริยะนุภาพ |
| author_sort |
ปฐม อัตตวิริยะนุภาพ |
| title |
การทำออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม |
| title_short |
การทำออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม |
| title_full |
การทำออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม |
| title_fullStr |
การทำออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม |
| title_full_unstemmed |
การทำออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม |
| title_sort |
การทำออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้เจเนติกอัลกอริทึม |
| publisher |
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| publishDate |
2008 |
| url |
http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7717 |
| _version_ |
1681412632296292352 |