Non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables

Thesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2005

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Nattakarn Chaidee
Other Authors:	Kritsana Neammanee
Format:	Theses and Dissertations
Language:	English
Published:	Chulalongkorn University 2009
Subjects:	Gaussian distribution Correlation ‪(Statistics)‬ Random variables
Online Access:	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/8902
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Institution:	Chulalongkorn University
Language:	English

id	th-cuir.8902
record_format	dspace
spelling	th-cuir.89022009-04-22T09:35:20Z Non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables ขอบเขตแบบไม่สม่ำเสมอในการประมาณด้วยการแจกแจงปกติสำหรับค่าสถิติสหสัมพันธ์เมทริกซ์ และตัวแปรสุ่มที่มีขอบเขตและเป็นอิสระต่อกัน Nattakarn Chaidee Kritsana Neammanee Chen, Louis H.Y. Chulalongkorn University. Faculty of Science Gaussian distribution Correlation ‪(Statistics)‬ Random variables Thesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2005 This thesis contains two main parts. In the first part, let (a[subscript ij]) and (b[subscript ij]) be n x n matrices of real numbers and pi a random permutation of {1, 2, ...,n}. Under a boundedness condition, we establish non-uniform bounds in normal approximation for V and W by using a concentration inequality approach of Stein's method. In the second part, let X1, X2, ..., Xn be independent bounded random variables. We give a non-uniform bound in normal approximation for X1 + X2 +...+Xn by using Stein's method without using the concentration inequality approach. วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ประกอบด้วยสองส่วนหลัก ในส่วนแรก ให้ (a[subscript ij]) และ (b[subscript ij])เป็นเมทริกซ์ขนาด n x n ของจำนวนจริง และ pi เป็นการเรียงสับเปลี่ยนเชิงสุ่มบน {1, 2, ...,n} ภายใต้เงื่อนไขการมีขอบเขต เราให้ขอบเขตแบบไม่สม่ำเสมอในการประมาณด้วยการแจกแจงปกติสำหรับ Vและ W โดยใช้วิธีอสมการความเข้มข้นของวิธีการของสไตน์ ในส่วนที่สอง ให้ X1, X2, ...,Xn เป็นตัวแปรสุ่มที่มีขอบเขตและเป็นอิสระต่อกัน เราให้ขอบเขตแบบไม่สม่ำเสมอในการประมาณด้วยการแจกแจงปกติสำหรับ X1 + X2 +...+Xn โดยใช้วิธีการของสไตน์โดยไม่ใช้อสมการความเข้มข้น 2009-04-22T09:35:19Z 2009-04-22T09:35:19Z 2005 Thesis 9741736541 http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/8902 en Chulalongkorn University 848820 bytes application/pdf application/pdf Chulalongkorn University
institution	Chulalongkorn University
building	Chulalongkorn University Library
country	Thailand
collection	Chulalongkorn University Intellectual Repository
language	English
topic	Gaussian distribution Correlation ‪(Statistics)‬ Random variables
spellingShingle	Gaussian distribution Correlation ‪(Statistics)‬ Random variables Nattakarn Chaidee Non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables
description	Thesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2005
author2	Kritsana Neammanee
author_facet	Kritsana Neammanee Nattakarn Chaidee
format	Theses and Dissertations
author	Nattakarn Chaidee
author_sort	Nattakarn Chaidee
title	Non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables
title_short	Non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables
title_full	Non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables
title_fullStr	Non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables
title_full_unstemmed	Non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables
title_sort	non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables
publisher	Chulalongkorn University
publishDate	2009
url	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/8902
_version_	1681411749735038976

Non-uniform bounds in normal approximation for matrix correlation statistics and idependent bounded random variables

Similar Items