An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition
Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2001
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | English |
| Published: |
Chulalongkorn University
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/9538 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Chulalongkorn University |
| Language: | English |
| id |
th-cuir.9538 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
th-cuir.95382009-08-03T10:39:26Z An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition การประยุกต์การโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย เซตวิภัชนัย และข่ายงานประสาทประดิษฐ์ ในการรู้จำตัวพิมพ์อักษรไทย Jun Srisutapan Boonserm Kijsirkul Chulalongkorn University. Faculty of Engineering Logic programming Fuzzy sets Neural networks (Computer sciences) Character recognition Thai language -- Alphabet Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2001 To present an application of fuzzy set theory (FST) for improving backpropagation neural network (BNN) based inductive logic programming (ILP) rule approximation. With the help of FST, the approximation of the truth values of logic programs is more reasonable, before the values are sent to the BNN for learning or for recognising. Experimental results show that the recognition accuracies are in average 83.53% and 88.39% for ILP alone and ILP&BNN, respectively. Our proposed method gives the best recognition accuracy of 90.40% เสนอการประยุกต์ใช้ทฤษฎีเซตวิภัชนัย (เอฟเอสที) เพื่อการปรับปรุงประมาณกฎของการโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย (ไอแอลพี) ซึ่งใช้ข่ายงานประสาทประดิษฐ์ (บีเอ็นเอ็น) ด้วยการช่วยเหลือของเอฟเอสที การประมาณค่าความจริงของโปรแกรมตรรกะ มีความสมเหตุสมผลมากขึ้นก่อนที่ค่าความจริงเหล่านั้น จะถูกส่งให้กับบีเอ็นเอ็นเพื่อเรียนรู้หรือเพื่อรู้จำ โดยเฉลี่ยแล้วจากหลายๆ การทดลอง อัตราการรู้จำโดยใช้ไอแอลพีอย่างเดียวมีค่าเป็น 83.53% และได้ 88.39% โดยการใช้ไอแอลพีร่วมกับบีเอ็นเอ็น ส่วนวิธีการที่เรานำเสนอนั้นให้ผลการรู้จำดีที่สุดเท่ากับ 90.40% 2009-08-03T10:39:25Z 2009-08-03T10:39:25Z 2001 Thesis 9740309518 http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/9538 en Chulalongkorn University 6281857 bytes application/pdf application/pdf Chulalongkorn University |
| institution |
Chulalongkorn University |
| building |
Chulalongkorn University Library |
| country |
Thailand |
| collection |
Chulalongkorn University Intellectual Repository |
| language |
English |
| topic |
Logic programming Fuzzy sets Neural networks (Computer sciences) Character recognition Thai language -- Alphabet |
| spellingShingle |
Logic programming Fuzzy sets Neural networks (Computer sciences) Character recognition Thai language -- Alphabet Jun Srisutapan An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition |
| description |
Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2001 |
| author2 |
Boonserm Kijsirkul |
| author_facet |
Boonserm Kijsirkul Jun Srisutapan |
| format |
Theses and Dissertations |
| author |
Jun Srisutapan |
| author_sort |
Jun Srisutapan |
| title |
An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition |
| title_short |
An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition |
| title_full |
An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition |
| title_fullStr |
An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition |
| title_full_unstemmed |
An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition |
| title_sort |
application of inductive logic programming fuzzy set, and artificial neural networks to thai printed character recognition |
| publisher |
Chulalongkorn University |
| publishDate |
2009 |
| url |
http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/9538 |
| _version_ |
1681410556278341632 |