External Validation of Deep Learning Algorithms for Cardiothoracic Ratio Measurement
Recent advances in machine learning have made it possible to create automated systems for medical image diagnosis. Cardiothoracic ratio (CTR) measurement, a common procedure for assessing cardiac abnormality in chest radiographs, has been investigated by several deep learning studies aiming to autom...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Warasinee Chaisangmongkon, Isarun Chamveha, Tretap Promwiset, Pairash Saiviroonporn, Trongtum Tongdee |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Siriraj Hospital |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/76735 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A clinical evaluation study of cardiothoracic ratio measurement using artificial intelligence
بواسطة: Pairash Saiviroonporn, وآخرون
منشور في: (2022) -
Cardiothoracic ratio measurement using artificial intelligence: observer and method validation studies
بواسطة: Pairash Saiviroonporn, وآخرون
منشور في: (2022) -
A clinical evaluation study of cardiothoracic ratio measurement using artificial intelligence
بواسطة: Saiviroonporn P.
منشور في: (2023) -
Automatic measurement of cardiothoracic ratio in chest x-ray images with ProGAN-generated dataset
بواسطة: Kusakunniran W.
منشور في: (2023) -
External Validation of Deep Learning Algorithm for Tuberculosis Detection in Thai Population
بواسطة: Rajak A.
منشور في: (2023)