A review of Pareto pruning methods for multi-objective optimization
Previous researchers have made impressive strides in developing algorithms and solution methodologies to address multi-objective optimization (MOO) problems in industrial engineering and associated fields. One traditional approach is to determine a Pareto optimal set that represents the trade-off be...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Petchrompo S. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Mahidol University |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/84598 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A review of Pareto pruning methods for multi-objective optimization
بواسطة: Sanyapong Petchrompo, وآخرون
منشور في: (2022) -
Pareto rank learning in multi-objective evolutionary algorithms
بواسطة: Seah, Chun-Wei, وآخرون
منشور في: (2013) -
Evolving the tradeoffs between Pareto-optimality and robustness in multi-objective evolutionary algorithms
بواسطة: Goh, C.K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Mapping pareto fronts for efficient multi-objective materials discovery
بواسطة: Low, Andre Kai Yuan, وآخرون
منشور في: (2024) -
Pareto-optimal solutions based multi-objective particle swarm optimization control for batch processes
بواسطة: Jia, L., وآخرون
منشور في: (2014)