Student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy
การขาดความรู้ที่จำเป็นต่อการเรียนรู้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการเรียนรู้หน่วยความรู้ ใหม่ของนักเรียน ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่ครูต้องทราบถึงความรู้พื้นฐานของนักเรียนในการวาง แผนการจัดการเรียนการสอนในชั้นเรียน นอกจากนี้ความรู้พื้นฐานของนักเรียนที่แตกต่างกัน ยังผลให้การจัดการเรียนการสอนให้เหมาะกับผู้เรีย...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | English |
Published: |
Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/89477 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Mahidol University |
Language: | English |
id |
th-mahidol.89477 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
th-mahidol.894772023-09-07T09:56:14Z Student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy การจัดกลุ่มนักเรียนตามความรู้พื้นฐานและค้นหาหน่วยความรู้ที่จำเป็นโดยใช้ระเบียบวิธีการจัดกลุ่ม ข้อมูลอย่างเป็นลำดับชั้นด้วยราฟเซต Sumalee Sonamthiang Kanlaya Naruedomkul Cercone, Nick Booncharoen Sirinaovakul Cluster analysis Granular computing. Students -- Thailand การขาดความรู้ที่จำเป็นต่อการเรียนรู้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการเรียนรู้หน่วยความรู้ ใหม่ของนักเรียน ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่ครูต้องทราบถึงความรู้พื้นฐานของนักเรียนในการวาง แผนการจัดการเรียนการสอนในชั้นเรียน นอกจากนี้ความรู้พื้นฐานของนักเรียนที่แตกต่างกัน ยังผลให้การจัดการเรียนการสอนให้เหมาะกับผู้เรียนแต่ละคนเป็นไปได้ยาก การวัดความรู้พื้นฐาน ของนักเรียนเป็นรายบุคคลนั้นใช้เวลามาก งานวิจัยนี้จึงได้เสนอวิธีการการจัดกลุ่มนักเรียนตาม ความรู้พื้นฐาน ค้นหาความรู้พื้นฐานที่จำเป็นที่นักเรียนในกลุ่มต้องได้รับการซ่อมเสริม และเตรียม สื่อการเรียนรู้สำหรับกลุ่ม เพื่อเป็นแนวทางให้ครูใช้วางแผนการจัดการเรียนการสอนให้เหมาะสม กับความรู้พื้นฐานของนักเรียนทั้งแบบกลุ่มและแบบรายบุคคลได้อย่างสะดวกและลดเวลา ในการ วิจัยนี้ ผู้วิจัยได้ออกแบบพัฒนาระบบการจัดกลุ่มนักเรียนออนไลน์ ชื่อ RoughClust โดยใช้ระเบียบ วิธีการจัดกลุ่มข้อมูลอย่างเป็นลำดับชั้นด้วยราฟเซตและข้อมูลคำตอบของนักเรียนจากแบบทดสอบ ความรู้พื้นฐาน ในการจัดกลุ่มนักเรียนตามความรู้พื้นฐาน และใช้ความสัมพันธ์แบบขึ้นต่อกันของ หน่วยการเรียนรู้ในการค้นหาหน่วยการเรียนรู้ที่จำเป็นต้องได้รับการซ่อมเสริม ผู้วิจัยได้วัดและ ประเมินผล RoughClust ในเรื่องความถูกต้องและครอบคลุมของการจัดกลุ่มนักเรียนและความพึง พอใจในการใช้งานระบบ ผลการประเมินพบว่า RoughClust สามารถใช้จัดกลุ่มนักเรียนได้อย่างถูกต้องและครอบคลุมตามความต้องการของครู และครูมีความพึงพอใจ อีกทั้งประสงค์จะนำ RoughClust ไปใช้ประกอบการวางแผนการสอนในชั้นเรียนอีกด้วย 2023-09-07T02:10:52Z 2023-09-07T02:10:52Z 2012 2012 2023 Thesis (Ph.D. (Science and Technology Education))--Mahidol University, 2012 https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/89477 eng Mahidol University xii, 127 leaves : ill. (some col.) application/pdf Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center |
institution |
Mahidol University |
building |
Mahidol University Library |
continent |
Asia |
country |
Thailand Thailand |
content_provider |
Mahidol University Library |
collection |
Mahidol University Institutional Repository |
language |
English |
topic |
Cluster analysis Granular computing. Students -- Thailand |
spellingShingle |
Cluster analysis Granular computing. Students -- Thailand Sumalee Sonamthiang Student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy |
description |
การขาดความรู้ที่จำเป็นต่อการเรียนรู้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการเรียนรู้หน่วยความรู้ ใหม่ของนักเรียน ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่ครูต้องทราบถึงความรู้พื้นฐานของนักเรียนในการวาง แผนการจัดการเรียนการสอนในชั้นเรียน นอกจากนี้ความรู้พื้นฐานของนักเรียนที่แตกต่างกัน ยังผลให้การจัดการเรียนการสอนให้เหมาะกับผู้เรียนแต่ละคนเป็นไปได้ยาก การวัดความรู้พื้นฐาน ของนักเรียนเป็นรายบุคคลนั้นใช้เวลามาก งานวิจัยนี้จึงได้เสนอวิธีการการจัดกลุ่มนักเรียนตาม ความรู้พื้นฐาน ค้นหาความรู้พื้นฐานที่จำเป็นที่นักเรียนในกลุ่มต้องได้รับการซ่อมเสริม และเตรียม สื่อการเรียนรู้สำหรับกลุ่ม เพื่อเป็นแนวทางให้ครูใช้วางแผนการจัดการเรียนการสอนให้เหมาะสม กับความรู้พื้นฐานของนักเรียนทั้งแบบกลุ่มและแบบรายบุคคลได้อย่างสะดวกและลดเวลา ในการ วิจัยนี้ ผู้วิจัยได้ออกแบบพัฒนาระบบการจัดกลุ่มนักเรียนออนไลน์ ชื่อ RoughClust โดยใช้ระเบียบ วิธีการจัดกลุ่มข้อมูลอย่างเป็นลำดับชั้นด้วยราฟเซตและข้อมูลคำตอบของนักเรียนจากแบบทดสอบ ความรู้พื้นฐาน ในการจัดกลุ่มนักเรียนตามความรู้พื้นฐาน และใช้ความสัมพันธ์แบบขึ้นต่อกันของ หน่วยการเรียนรู้ในการค้นหาหน่วยการเรียนรู้ที่จำเป็นต้องได้รับการซ่อมเสริม ผู้วิจัยได้วัดและ ประเมินผล RoughClust ในเรื่องความถูกต้องและครอบคลุมของการจัดกลุ่มนักเรียนและความพึง พอใจในการใช้งานระบบ ผลการประเมินพบว่า RoughClust สามารถใช้จัดกลุ่มนักเรียนได้อย่างถูกต้องและครอบคลุมตามความต้องการของครู และครูมีความพึงพอใจ อีกทั้งประสงค์จะนำ RoughClust ไปใช้ประกอบการวางแผนการสอนในชั้นเรียนอีกด้วย |
author2 |
Kanlaya Naruedomkul |
author_facet |
Kanlaya Naruedomkul Sumalee Sonamthiang |
author |
Sumalee Sonamthiang |
author_sort |
Sumalee Sonamthiang |
title |
Student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy |
title_short |
Student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy |
title_full |
Student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy |
title_fullStr |
Student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy |
title_full_unstemmed |
Student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy |
title_sort |
student clustering and prerequisite concept requirement mapping using a rough set based granular concept hierarchy |
publisher |
Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center |
publishDate |
2023 |
url |
https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/89477 |
_version_ |
1781415124051951616 |