Spectrum analysis by autoregressive methods: Performance on application to stationary signals
In order to develop a method capable of determining the time variant spectrum of time series, various existing approaches have been investigated. Although the Fourier-based methods are superior in their computational efficiency, their inherent characteristics may sometimes limit applications. The AR...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Kamata, Minoru, Ngamsritragul, Panyarak |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Mechanical Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
The Japan Society of Mechanical Engineers
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2010/7191 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Prince of Songkhla University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Mathematical Methods in Signal Processing and Digital Image Analysis
منشور في: (2017) -
Statistical complexity is maximized in a small-world brain
بواسطة: Tan, Teck Liang, وآخرون
منشور في: (2018) -
Mathematical properties of poisson processes
بواسطة: Cerillo, Chona R., وآخرون
منشور في: (1988) -
DSP-based spectrum analysis using the IBM PC
بواسطة: Villaseca, Joel M., وآخرون
منشور في: (1989) -
Long-range dependence of stationary processes in single-server queues
بواسطة: Carpio, Kristine Joy E.
منشور في: (2007)