Internet of Things for Aquaculture in Smart Crab Farming
M.Eng., (Computer Engineering), 2021
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | English |
Published: |
Prince of Songkla University
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/18162 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Prince of Songkhla University |
Language: | English |
id |
th-psu.2016-18162 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
th-psu.2016-181622023-05-16T03:29:30Z Internet of Things for Aquaculture in Smart Crab Farming อินเตอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่งสำหรับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำในฟาร์มปู Jumras Pitakphongmetha Wannarat Suntiamorntut Faculty of Engineering Computer Engineering คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ Internet of Things Intelligent system Soft shell crab Precision aquaculture Intelligent control systems Crab culture M.Eng., (Computer Engineering), 2021 Internet of Things (IoT) has been introduced and applied in many applications and become an emerging technology in digital era. The major economic in southern part of Thailand is aquaculture such as fishery, shrimp, pearl or crab farm. The concept of IoT connecting sensors and gathering all necessary data to IoT platform allows us to compute, control and manage farm more efficiently. Soft shell crab is very popular dishes in traditional Chinese and Asian fusion menu. Unfortunately, the productivity of typical soft shell crab farm is very small due to a low survival rate. In order to increase the productivities of soft-shell crab, the smart aquaculture system based on IoT is proposed. Each small crab has been raised separately in a small box. Normally, farmer feeds them one by one and monitors them every 4 hours in order to avoid soft shell crab turn to hard shell. In this thesis, thus, we propose to apply IoT and intelligent system to improve the productivity in soft shell crab farm. Water quality sensors, motion sensors and feeding system are designed and developed to enhance the capability of soft-shell crab farm by less people. The return of investment of our proposed IoT aquaculture is 36 months. Meanwhile, with the same concept, our system can be applied in another aquaculture to be smarter farm and be precision aquaculture in the near future เศรษฐกิจที่สำคัญในภาคใต้ของประเทศไทยคือการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำเช่นการประมงกุ้งมุกหรือฟาร์มปู แนวคิดของเซ็นเซอร์เชื่อมต่อ IoT และรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดไปยังแพลตฟอร์ม IoT เราสามารถคำนวณควบคุมและจัดการฟาร์มได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปูนิ่มเป็นที่นิยมมากในร้านอาหารจีนและญี่ปุ่น น่าเสียดายที่ประสิทธิภาพของการผลิตปูนิ่มมีน้อยมากเนื่องจากมีอัตราการรอดชีวิตสูง ปูแต่ละตัว โตแยกกันในกล่องเล็ก ชาวนาจะต้องให้อาหารพวกเขาทีละคนและตรวจสอบพวกเขาทุก 4 ชั่วโมงเพื่อหลีกเลี่ยงการปูนิ่มเปลี่ยนเป็นเปลือกแข็ง ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้เราเสนอให้ใช้ IoT และระบบอัจฉริยะเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในฟาร์มปูนิ่ม เซ็นเซอร์คุณภาพน้ำเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวและระบบการให้อาหารได้รับการออกแบบและพัฒนาเพื่อเพิ่มความสามารถของฟาร์มปูนิ่ม ในขณะเดียวกันด้วยแนวคิดเดียวกันระบบของเราสามารถนำไปใช้ในการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอื่นเพื่อเป็นฟาร์มที่ชาญฉลาดและเป็นระบบการเพาะเลี้ยงที่แม่นยำในอนาคต 2023-05-16T03:28:54Z 2023-05-16T03:28:54Z 2021 Thesis http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/18162 en Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Thailand http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/th/ application/pdf Prince of Songkla University |
institution |
Prince of Songkhla University |
building |
Khunying Long Athakravi Sunthorn Learning Resources Center |
continent |
Asia |
country |
Thailand Thailand |
content_provider |
Khunying Long Athakravi Sunthorn Learning Resources Center |
collection |
PSU Knowledge Bank |
language |
English |
topic |
Internet of Things Intelligent system Soft shell crab Precision aquaculture Intelligent control systems Crab culture |
spellingShingle |
Internet of Things Intelligent system Soft shell crab Precision aquaculture Intelligent control systems Crab culture Jumras Pitakphongmetha Internet of Things for Aquaculture in Smart Crab Farming |
description |
M.Eng., (Computer Engineering), 2021 |
author2 |
Wannarat Suntiamorntut |
author_facet |
Wannarat Suntiamorntut Jumras Pitakphongmetha |
format |
Theses and Dissertations |
author |
Jumras Pitakphongmetha |
author_sort |
Jumras Pitakphongmetha |
title |
Internet of Things for Aquaculture in Smart Crab Farming |
title_short |
Internet of Things for Aquaculture in Smart Crab Farming |
title_full |
Internet of Things for Aquaculture in Smart Crab Farming |
title_fullStr |
Internet of Things for Aquaculture in Smart Crab Farming |
title_full_unstemmed |
Internet of Things for Aquaculture in Smart Crab Farming |
title_sort |
internet of things for aquaculture in smart crab farming |
publisher |
Prince of Songkla University |
publishDate |
2023 |
url |
http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/18162 |
_version_ |
1767194632357150720 |