The Computational and Performance Aspects of Masked Face Detection and Recognition
Master of Science (Applied Mathematics and Computing Science), 2023
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | English |
| Published: |
Prince of Songkla University
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19137 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Prince of Songkhla University |
| Language: | English |
| id |
th-psu.2016-19137 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
th-psu.2016-191372023-12-06T02:41:37Z The Computational and Performance Aspects of Masked Face Detection and Recognition COVID-19 Face Mask Detection and Identification using FaceNet Kachasak Intim Apirat Wanichsombat. Faculty of Science and Industrial Technology คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม face detection COVID-19 neural networks face recognition Master of Science (Applied Mathematics and Computing Science), 2023 This research focuses on developing a mask detection and facial recognition system for real-world applications. The study tests different models for face detection, including Haar Cascade, SSD, HOG, and MTCNN, as well as facial recognition architectures, including VGG, Inception-ResNet-v2, ResNet50, and EfficientNet. The chosen face detection model is the SSD model, which is faster and smaller than other models, and the facial recognition model is FaceNet, a triple lossless model with high accuracy that uses the Inception-ResNet-v2 architecture and includes temperature detection. The final system includes reporting results to the LINE application and was tested with 76 participants from PSU. Wittayanusorn Surat Thani School. The system achieved 99% accuracy in detecting masks and recognized 91% of the faces of all subjects. National Research Council of Thailand (NRCT), Prince of Songkla University, Surat Thani Campus งานวิจัยนี้เกี่ยวกับการพัฒนาระบบตรวจจับหน้ากาก และการจดจำใบหน้าขณะสวมหน้ากากอนามัย เป็นการศึกษาเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลต่าง ๆ ได้แก่การตรวจจับหน้ากากใบหน้าและการจดจำใบหน้าสำหรับการใช้งานจริง ในการศึกษานี้ โมเดลตรวจจับใบหน้า ได้แก่ Haar Cascade, SSD, HOG และ MTCNN และสถาปัตยกรรมจดจำใบหน้า ได้แก่ VGG, Inception-ResNet-v2, ResNet50, EfficientNet โดยเราจะใช้การประเมินผลของโมเดลตรวจจับใบหน้าและสถาปัตยกรรมจดจำใบหน้าจากการค้นคว้าจากงานวิจัยต่าง ๆ ที่มีการเปรียบเทียบข้างต้นแล้ว และการทำงานที่เพิ่มขึ้นคือ มีระบบวัดอุณหภูมิที่พัฒนาบนบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ Jetson Xavier NX จากการศึกษาพบว่า โมเดลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการตรวจจับใบหน้าคือโมเดล SSD ซึ่งเร็วและเล็กกว่าโมเดลตรวจจับใบหน้าอื่น ๆ และ เราเลือกใช้โมเดลการจดจำใบหน้าคือ Face Net ซึ่งเป็นโมเดลที่ใช้วิธีการสูญเสียสามเท่าซึ่งมีความแม่นยำดีมาก และมีสถาปัตยกรรม Inception-ResNet-v2 พร้อมการตรวจจับอุณหภูมิและการทำงานขั้นตอนสุดท้ายของระบบจะเป็นการรายงานผลงานไปยังแอปพลิเคชัน LINE การทดสอบการใช้งานจริงกับบุคลากรโรงเรียน มอ. วิทยานุสรณ์ สุราษฎร์ธานี โดยมีผู้เข้าร่วมทดลอง 76 คน โดยระบบสามารถตรวจจับหน้ากากอนามัยได้ดีมากมีความแม่นยำอยู่ที่ 99% ในขณะเดียวกัน ระบบสามารถจดจำใบหน้าได้ 91% จากผู้เข้าร่วมทดลองทั้งหมด 2023-12-06T02:39:40Z 2023-12-06T02:39:40Z 2023 Thesis http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19137 en Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Thailand http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/th/ application/pdf Prince of Songkla University |
| institution |
Prince of Songkhla University |
| building |
Khunying Long Athakravi Sunthorn Learning Resources Center |
| continent |
Asia |
| country |
Thailand Thailand |
| content_provider |
Khunying Long Athakravi Sunthorn Learning Resources Center |
| collection |
PSU Knowledge Bank |
| language |
English |
| topic |
face detection COVID-19 neural networks face recognition |
| spellingShingle |
face detection COVID-19 neural networks face recognition Kachasak Intim The Computational and Performance Aspects of Masked Face Detection and Recognition |
| description |
Master of Science (Applied Mathematics and Computing Science), 2023 |
| author2 |
Apirat Wanichsombat. |
| author_facet |
Apirat Wanichsombat. Kachasak Intim |
| format |
Theses and Dissertations |
| author |
Kachasak Intim |
| author_sort |
Kachasak Intim |
| title |
The Computational and Performance Aspects of Masked Face Detection and Recognition |
| title_short |
The Computational and Performance Aspects of Masked Face Detection and Recognition |
| title_full |
The Computational and Performance Aspects of Masked Face Detection and Recognition |
| title_fullStr |
The Computational and Performance Aspects of Masked Face Detection and Recognition |
| title_full_unstemmed |
The Computational and Performance Aspects of Masked Face Detection and Recognition |
| title_sort |
computational and performance aspects of masked face detection and recognition |
| publisher |
Prince of Songkla University |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19137 |
| _version_ |
1784859632500473856 |