การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลในการจำแนกแนวปะการัง : กรณีศึกษา เกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (เทคโนโลยีและการจัดการสิ่งแวดล้อม), 2566
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | Thai |
| Published: |
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19244 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Prince of Songkhla University |
| Language: | Thai |
| id |
th-psu.2016-19244 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Prince of Songkhla University |
| building |
Khunying Long Athakravi Sunthorn Learning Resources Center |
| continent |
Asia |
| country |
Thailand Thailand |
| content_provider |
Khunying Long Athakravi Sunthorn Learning Resources Center |
| collection |
PSU Knowledge Bank |
| language |
Thai |
| topic |
แนวปะการัง ดาวเทียม Landsat 8 OLI วิธีการจำแนกแบบความน่าจะเป็นสูงสุด วิธีการจำแนกแบบระยะห่างต่ำสุด วิธีการจำแนกแบบระยะห่างมาฮาลาโนบิส การรับรู้จากระยะไกล |
| spellingShingle |
แนวปะการัง ดาวเทียม Landsat 8 OLI วิธีการจำแนกแบบความน่าจะเป็นสูงสุด วิธีการจำแนกแบบระยะห่างต่ำสุด วิธีการจำแนกแบบระยะห่างมาฮาลาโนบิส การรับรู้จากระยะไกล ทิฆัมพร ทิพย์รองพล การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลในการจำแนกแนวปะการัง : กรณีศึกษา เกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ |
| description |
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (เทคโนโลยีและการจัดการสิ่งแวดล้อม), 2566 |
| author2 |
สิริวรรณ รวมแก้ว |
| author_facet |
สิริวรรณ รวมแก้ว ทิฆัมพร ทิพย์รองพล |
| format |
Theses and Dissertations |
| author |
ทิฆัมพร ทิพย์รองพล |
| author_sort |
ทิฆัมพร ทิพย์รองพล |
| title |
การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลในการจำแนกแนวปะการัง : กรณีศึกษา เกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ |
| title_short |
การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลในการจำแนกแนวปะการัง : กรณีศึกษา เกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ |
| title_full |
การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลในการจำแนกแนวปะการัง : กรณีศึกษา เกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ |
| title_fullStr |
การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลในการจำแนกแนวปะการัง : กรณีศึกษา เกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ |
| title_full_unstemmed |
การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลในการจำแนกแนวปะการัง : กรณีศึกษา เกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ |
| title_sort |
การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลในการจำแนกแนวปะการัง : กรณีศึกษา เกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ |
| publisher |
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19244 |
| _version_ |
1787137883826552832 |
| spelling |
th-psu.2016-192442023-12-20T07:53:21Z การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลในการจำแนกแนวปะการัง : กรณีศึกษา เกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ The Application of Remote Sensing for Coral Reef Classification : A Case Study of Kradan Island, Trang Province and Ngai Island Krabi Province ทิฆัมพร ทิพย์รองพล สิริวรรณ รวมแก้ว Faculty of Technology and Environment คณะเทคโนโลยีและสิ่งแวดล้อม แนวปะการัง ดาวเทียม Landsat 8 OLI วิธีการจำแนกแบบความน่าจะเป็นสูงสุด วิธีการจำแนกแบบระยะห่างต่ำสุด วิธีการจำแนกแบบระยะห่างมาฮาลาโนบิส การรับรู้จากระยะไกล วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (เทคโนโลยีและการจัดการสิ่งแวดล้อม), 2566 The objective of this study was to assess the effectiveness of remote sensing techniques for coral reef classifications at Kradan Island, Trang province and Ngai Island, Krabi province. The Landsat 8 OLI image of 2018 was preprocessed with radiometric correction, atmospheric correction, and water column correction. Coral reefs were classified using three classification methods included Maximum Likelihood Classification (MLC), Minimum Distance Classification (MDC) and Mahalanobis Distance Classification (MHC) to compare the accuracy of coral reefs classification from remote sensing. Coral reefs were divided into four classes including live coral, dead coral, sand, and sea. The classified images were validated with ground control points obtained from field survey. The results showed that three classification methods could be able to classify the components and the extent of coral reefs. In kradan island, the overall accuracy and kappa coefficients of the MLC, MDC and MHC were 72.73% (0.64), 63.64% (0.51), and 72.73% (0.64), respectively. For the accuracy of coral reef classifies in Ngai Island was found that the MLC, MDC and MHC method have the overall accuracy and kappa coefficients were 65.22% (0.55), 52.17% (0.38), and 65.22% (0.55), respectively. Thus, the MLC and MHD were the most accurate for coral reefs classification. วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคการรับรู้จากระยะไกลในสำหรับการจำแนกแนวปะการังบริเวณเกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 OLI ปี พ.ศ. 2561 ถูกนำมาประมวลผลภาพเบื้องต้นด้วยการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนเชิงรังสี ความคลาดเคลื่อนเชิงบรรยากาศ และความคลาดเคลื่อนจากมวลน้ำ แนวปะการังจำแนกโดยด้วยวิธีการจำแนกข้อมูลภาพ 3 วิธี ประกอบด้วย วิธีการจำแนกแบบความน่าจะเป็นสูงสุด (MLC) การจำแนกแบบระยะห่างต่ำสุด (MDC) และการจำแนกแบบระยะห่างมาฮาลาโนบิส (MHC) เพื่อเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกแนวปะการังจากการรับรู้จากระยะไกล โดยแบ่งประเภทแนวปะการังออกเป็น 4 ประเภท ประกอบด้วย ปะการังมีชีวิต ปะการังไม่มีชีวิต ทราย และน้ำทะเล ข้อมูลภาพจากการจำแนกถูกตรวจสอบความถูกต้องด้วยจุดควบคุมภาคพื้นดินจากการสำรวจภาคสนาม ผลการศึกษาพบว่า วิธีการจำแนกข้อมูลทั้ง 3 วิธี สามารถจำแนกองค์ประกอบและขอบเขตของแนวปะการัง โดยเกาะกระดานความถูกต้องโดยรวมและค่าสัมประสิทธิ์แคปปาของวิธี MLC MDC และ MHC มีค่าเท่ากับร้อยละ 72.7 (0.64) 63.64 (0.51) และ 72.73 (0.64) ตามลำดับ สำหรับความถูกต้องของผลการจำแนกแนวปะการังเกาะไหง พบว่า วิธี MLC MDC และ MHC มีค่าความถูกต้องโดยรวมและค่าสัมประสิทธิ์แคปปาร้อยละ 65.22 (0.55) 52.17 (0.38) และ 65.22 (0.55) ตามลำดับ ดังนั้น วิธี MLC และ MHC ให้ความถูกต้องสูงสุดสำหรับการจำแนกแนวปะการังวัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคการรับรู้จากระยะไกลในสำหรับการจำแนกแนวปะการังบริเวณเกาะกระดาน จังหวัดตรัง และเกาะไหง จังหวัดกระบี่ ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 OLI ปี พ.ศ. 2561 ถูกนำมาประมวลผลภาพเบื้องต้นด้วยการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนเชิงรังสี ความคลาดเคลื่อนเชิงบรรยากาศ และความคลาดเคลื่อนจากมวลน้ำ แนวปะการังจำแนกโดยด้วยวิธีการจำแนกข้อมูลภาพ 3 วิธี ประกอบด้วย วิธีการจำแนกแบบความน่าจะเป็นสูงสุด (MLC) การจำแนกแบบระยะห่างต่ำสุด (MDC) และการจำแนกแบบระยะห่างมาฮาลาโนบิส (MHC) เพื่อเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกแนวปะการังจากการรับรู้จากระยะไกล โดยแบ่งประเภทแนวปะการังออกเป็น 4 ประเภท ประกอบด้วย ปะการังมีชีวิต ปะการังไม่มีชีวิต ทราย และน้ำทะเล ข้อมูลภาพจากการจำแนกถูกตรวจสอบความถูกต้องด้วยจุดควบคุมภาคพื้นดินจากการสำรวจภาคสนาม ผลการศึกษาพบว่า วิธีการจำแนกข้อมูลทั้ง 3 วิธี สามารถจำแนกองค์ประกอบและขอบเขตของแนวปะการัง โดยเกาะกระดานความถูกต้องโดยรวมและค่าสัมประสิทธิ์แคปปาของวิธี MLC MDC และ MHC มีค่าเท่ากับร้อยละ 72.7 (0.64) 63.64 (0.51) และ 72.73 (0.64) ตามลำดับ สำหรับความถูกต้องของผลการจำแนกแนวปะการังเกาะไหง พบว่า วิธี MLC MDC และ MHC มีค่าความถูกต้องโดยรวมและค่าสัมประสิทธิ์แคปปาร้อยละ 65.22 (0.55) 52.17 (0.38) และ 65.22 (0.55) ตามลำดับ ดังนั้น วิธี MLC และ MHC ให้ความถูกต้องสูงสุดสำหรับการจำแนกแนวปะการัง 2023-12-20T07:52:55Z 2023-12-20T07:52:55Z 2023 Thesis http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19244 th Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Thailand http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/th/ application/pdf มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ |