OPTIMUM WELL SPACING ESTIMATION FOR CO2 FLOODING USING PREDICTIVE FUNCTION

Peningkatan perolehan minyak dengan CO2 flooding merupakan metode yang menjanjikan untuk meningkat perolehan minyak dan mengurangi emisi karbon dioksida. Proyek injeksi CO2 memerlukan teknis yang detail dan komprehensif yang akan memengaruhi aspek ekonomi proyek tersebut. Tinjauan yang singkat dalam...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Afra Dzaki, M.
Format: Final Project
Language:Indonesia
Subjects:
Online Access:https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/66508
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Institut Teknologi Bandung
Language: Indonesia
id id-itb.:66508
spelling id-itb.:665082022-06-28T13:52:47ZOPTIMUM WELL SPACING ESTIMATION FOR CO2 FLOODING USING PREDICTIVE FUNCTION Afra Dzaki, M. Pertambangan dan operasi berkaitan Indonesia Final Project CO2 Flooding, Analisis Sensitivitas, Pengoptimalan, Jarak Sumur, Fungsi Prediksi INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/66508 Peningkatan perolehan minyak dengan CO2 flooding merupakan metode yang menjanjikan untuk meningkat perolehan minyak dan mengurangi emisi karbon dioksida. Proyek injeksi CO2 memerlukan teknis yang detail dan komprehensif yang akan memengaruhi aspek ekonomi proyek tersebut. Tinjauan yang singkat dalam screening dan desain, termasuk di dalamnya jarak antar sumur, di beberapa kondisi reservoir diperlukan untuk mengevaluasi efisiensi proyek di berbagai keadaan. Di dalam studi ini, kami mengajukan sebuah fungsi proksi untuk mengestimasi jarak antar sumur yang optimal untuk menghasilkan produksi minyak kumulatif lapangan yang maksimum. Tingkat kepentingan dari setiap properti reservoir dalam kaitannya dengan produksi minyak kumulatif lapangan dievaluasi dengan analisis sensitivitas. Dalam studi kali ini, Latin Hypercube Sampling digunakan untuk menghasilkan kumpulan data realisasi dengan memvariasikan parameter input dari properti reservoir. Untuk setiap realisasi, jarak antar sumur yang optimal ditentukan dengan algoritma pengoptimalan, sehingga terbentuk kumpulan data yang akan digunakan untuk membangun fungsi proksi. Fungsi proksi dibangun dari kumpulan data tersebut dengan mengunakan regresi. Fungsi proksi yang dipilih menunjukkan akurasi yang dapat diterima dengan nilai R-squared sebesar 0.966. Hasil dari studi ini dapat digunakan sebagai analisis pendahuluan dari jarak antar sumur untuk screening dan desain CO2 flooding, sebelum dilakukannya simulasi lapangan secara penuh. text
institution Institut Teknologi Bandung
building Institut Teknologi Bandung Library
continent Asia
country Indonesia
Indonesia
content_provider Institut Teknologi Bandung
collection Digital ITB
language Indonesia
topic Pertambangan dan operasi berkaitan
spellingShingle Pertambangan dan operasi berkaitan
Afra Dzaki, M.
OPTIMUM WELL SPACING ESTIMATION FOR CO2 FLOODING USING PREDICTIVE FUNCTION
description Peningkatan perolehan minyak dengan CO2 flooding merupakan metode yang menjanjikan untuk meningkat perolehan minyak dan mengurangi emisi karbon dioksida. Proyek injeksi CO2 memerlukan teknis yang detail dan komprehensif yang akan memengaruhi aspek ekonomi proyek tersebut. Tinjauan yang singkat dalam screening dan desain, termasuk di dalamnya jarak antar sumur, di beberapa kondisi reservoir diperlukan untuk mengevaluasi efisiensi proyek di berbagai keadaan. Di dalam studi ini, kami mengajukan sebuah fungsi proksi untuk mengestimasi jarak antar sumur yang optimal untuk menghasilkan produksi minyak kumulatif lapangan yang maksimum. Tingkat kepentingan dari setiap properti reservoir dalam kaitannya dengan produksi minyak kumulatif lapangan dievaluasi dengan analisis sensitivitas. Dalam studi kali ini, Latin Hypercube Sampling digunakan untuk menghasilkan kumpulan data realisasi dengan memvariasikan parameter input dari properti reservoir. Untuk setiap realisasi, jarak antar sumur yang optimal ditentukan dengan algoritma pengoptimalan, sehingga terbentuk kumpulan data yang akan digunakan untuk membangun fungsi proksi. Fungsi proksi dibangun dari kumpulan data tersebut dengan mengunakan regresi. Fungsi proksi yang dipilih menunjukkan akurasi yang dapat diterima dengan nilai R-squared sebesar 0.966. Hasil dari studi ini dapat digunakan sebagai analisis pendahuluan dari jarak antar sumur untuk screening dan desain CO2 flooding, sebelum dilakukannya simulasi lapangan secara penuh.
format Final Project
author Afra Dzaki, M.
author_facet Afra Dzaki, M.
author_sort Afra Dzaki, M.
title OPTIMUM WELL SPACING ESTIMATION FOR CO2 FLOODING USING PREDICTIVE FUNCTION
title_short OPTIMUM WELL SPACING ESTIMATION FOR CO2 FLOODING USING PREDICTIVE FUNCTION
title_full OPTIMUM WELL SPACING ESTIMATION FOR CO2 FLOODING USING PREDICTIVE FUNCTION
title_fullStr OPTIMUM WELL SPACING ESTIMATION FOR CO2 FLOODING USING PREDICTIVE FUNCTION
title_full_unstemmed OPTIMUM WELL SPACING ESTIMATION FOR CO2 FLOODING USING PREDICTIVE FUNCTION
title_sort optimum well spacing estimation for co2 flooding using predictive function
url https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/66508
_version_ 1822933065970745344