Penerapan Machine Learning Untuk Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Decision Tree
Penyakit jantung merupakan penyebab kematian nomor satu di dunia. Telah banyak dilakukan penelitian terkait pemanfaatan machine learning untuk memprediksi penyakit jantung. Machine Learning adalah bagian dari penelitian tentang kecerdasan buatan, mencari untuk memberikan pengetahuan kepada komputer...
Saved in:
Similar Items
-
Pengendalian Persediaan Sparepart Dengan Algoritma Wagner-Whitin (Studi Kasus : Ahass Mitra Karya)
by: Muhammad Ilham Akbar
Published: (2020) -
ANALISIS PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN PENGGUNA TERHADAP SISTEM E-OFFICE DI UNIVERSITAS AIRLANGGA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT)
by: HANNIX SULISTYOWATI, 071311633091
Published: (2017) -
Analisis Hubungan Frekuensi Misi Terhadap Debat Capres Melalui Tweet Capres-Cawapres Menggunakan Pembelajaran Tidak Terkontrol (Studi Kasus: Capres-Cawapres 2019)
by: Cendra Devayana Putra
Published: (2020) -
ANALISIS VARIASI TEBAL IRISAN TERHADAP NILAI
PERBANDINGAN KONTRAS DENGAN NOISE (CONTRAST TO NOISE
RATIO /CNR) SEQUENCE T1WI
by: ELI KRISNIAWATI, 081211331131
Published: (2016) -
ANALISIS PENGARUH VARIABEL HASIL PELATIHAN
TERRADAP PRESTASI KERJA
PARA KARYAWAN OPERASIONAL (PELAKSANA)
DI KANDATEL SURABAYA TIMUR
by: ESTHER DIANA, 049113603
Published: (1998)