Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi

Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Metode Bayes pada Faktor Risiko Hipertensi Hipertensi merupakan faktor risiko utama penyakit kardiovaskuler yang menyebabkan kematian. Faktor risiko terjadinya hipertensi antara lain jenis...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Wismoyo Nugraha Putra, '-
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Published: 2020
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/108519/1/1%20%20HALAMAN%20JUDUL.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/2/2%20%20ABSTRACT.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/3/3%20%20DAFTAR%20ISI.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/4/4%20BAB%20I%20%20PENDAHULUAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/5/5%20BAB%20II%20%20TINJAUAN%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/6/6%20BAB%20III%20%20KERANGKA%20KONSEPTUAL%20DAN%20HIPOTESIS%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/8/7%20BAB%20IV%20%20METODE%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/7/8%20BAB%20V%20%20HASIL%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/9/9%20BAB%20VI%20%20PEMBAHASAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/10/10%20BAB%20VII%20%20KESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/11/11%20%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/12/12%20%20Lampiran.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/13/EMBARGO.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/14/KESEDIAAN%20PUBLIKASI.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
id id-langga.108519
record_format dspace
spelling id-langga.1085192021-07-08T04:23:31Z http://repository.unair.ac.id/108519/ Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi Wismoyo Nugraha Putra, '- RA407-409.5 Health status indicators. Medical statistics and surveys Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Metode Bayes pada Faktor Risiko Hipertensi Hipertensi merupakan faktor risiko utama penyakit kardiovaskuler yang menyebabkan kematian. Faktor risiko terjadinya hipertensi antara lain jenis kelamin, usia, genetik, pola makan, aktivitas fisik, status gizi, konsumsi garam, alkohol dan stress. Untuk menganalisis faktor risiko yang mempengaruhi terjadinya hipertensi digunakan uji regresi logistik ordinal klasik, yaitu metode Maximum Likelihood Estimation. Beberapa penelitian sebelumnya, analisis regresi logistik ordinal dapat dilakukan dengan metode Bayes untuk menghasilkan estimasi parameter yang lebih baik. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pendugaan parameter menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation dan metode Bayes pada faktor-faktor risiko hipertensi di provinsi Bali. Jenis penelitian ini adalah observasional analitik dengan desain cross sectional menggunakan data sekunder Indonesian Family Life Survey 5. Pengumpulan data dilakukan pada semua Anggota Rumah Tangga (ART) yang berusia produktif (15-64 tahun) di provinsi Bali berjumlah 827 responden. Variabel yang diobservasi adalah umur, jenis kelamin, status gizi, kebiasaan merokok, aktivitas fisik dan konsumsi sumber lemak. Analisis data menggunakan uji regresi logistik ordinal metode Maximum Likelihood Estimation dan metode Bayes. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh umur dan status gizi terhadap kejadian hipertensi di Provinsi Bali. Perbandingan regresi logistik ordinal metode Maximum Likelihood Estimation dengan bayes menunjukkan bahwa metode bayes menghasilkan nilai standar error dan Bayesian Information Criterion (BIC) daripada metode Maximum Likelihood Estimation Kesimpulan bahwa metode bayes merupakan model terbaik dalam mengestimasi parameter karena menghasilkan nilai Standar Error dan Bayesian Information Criterion (BIC) yang lebih kecil daripada metode Maximum Likelihood Estimation. Disarankan peneliti lain dapat melakukan penelitian perbandingan pemilihan model terbaik antara metode MLE dan bayes menggunakan penduga parameter standard error dan information criterion. 2020 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/108519/1/1%20%20HALAMAN%20JUDUL.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/2/2%20%20ABSTRACT.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/3/3%20%20DAFTAR%20ISI.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/4/4%20BAB%20I%20%20PENDAHULUAN.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/5/5%20BAB%20II%20%20TINJAUAN%20PUSTAKA.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/6/6%20BAB%20III%20%20KERANGKA%20KONSEPTUAL%20DAN%20HIPOTESIS%20PENELITIAN.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/8/7%20BAB%20IV%20%20METODE%20PENELITIAN.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/7/8%20BAB%20V%20%20HASIL%20PENELITIAN.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/9/9%20BAB%20VI%20%20PEMBAHASAN.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/10/10%20BAB%20VII%20%20KESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/11/11%20%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/12/12%20%20Lampiran.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/13/EMBARGO.pdf text id http://repository.unair.ac.id/108519/14/KESEDIAAN%20PUBLIKASI.pdf Wismoyo Nugraha Putra, '- (2020) Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi. Thesis thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
continent Asia
country Indonesia
Indonesia
content_provider Universitas Airlangga Library
collection UNAIR Repository
language Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
Indonesian
topic RA407-409.5 Health status indicators. Medical statistics and surveys
spellingShingle RA407-409.5 Health status indicators. Medical statistics and surveys
Wismoyo Nugraha Putra, '-
Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi
description Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Metode Bayes pada Faktor Risiko Hipertensi Hipertensi merupakan faktor risiko utama penyakit kardiovaskuler yang menyebabkan kematian. Faktor risiko terjadinya hipertensi antara lain jenis kelamin, usia, genetik, pola makan, aktivitas fisik, status gizi, konsumsi garam, alkohol dan stress. Untuk menganalisis faktor risiko yang mempengaruhi terjadinya hipertensi digunakan uji regresi logistik ordinal klasik, yaitu metode Maximum Likelihood Estimation. Beberapa penelitian sebelumnya, analisis regresi logistik ordinal dapat dilakukan dengan metode Bayes untuk menghasilkan estimasi parameter yang lebih baik. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pendugaan parameter menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation dan metode Bayes pada faktor-faktor risiko hipertensi di provinsi Bali. Jenis penelitian ini adalah observasional analitik dengan desain cross sectional menggunakan data sekunder Indonesian Family Life Survey 5. Pengumpulan data dilakukan pada semua Anggota Rumah Tangga (ART) yang berusia produktif (15-64 tahun) di provinsi Bali berjumlah 827 responden. Variabel yang diobservasi adalah umur, jenis kelamin, status gizi, kebiasaan merokok, aktivitas fisik dan konsumsi sumber lemak. Analisis data menggunakan uji regresi logistik ordinal metode Maximum Likelihood Estimation dan metode Bayes. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh umur dan status gizi terhadap kejadian hipertensi di Provinsi Bali. Perbandingan regresi logistik ordinal metode Maximum Likelihood Estimation dengan bayes menunjukkan bahwa metode bayes menghasilkan nilai standar error dan Bayesian Information Criterion (BIC) daripada metode Maximum Likelihood Estimation Kesimpulan bahwa metode bayes merupakan model terbaik dalam mengestimasi parameter karena menghasilkan nilai Standar Error dan Bayesian Information Criterion (BIC) yang lebih kecil daripada metode Maximum Likelihood Estimation. Disarankan peneliti lain dapat melakukan penelitian perbandingan pemilihan model terbaik antara metode MLE dan bayes menggunakan penduga parameter standard error dan information criterion.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author Wismoyo Nugraha Putra, '-
author_facet Wismoyo Nugraha Putra, '-
author_sort Wismoyo Nugraha Putra, '-
title Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi
title_short Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi
title_full Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi
title_fullStr Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi
title_full_unstemmed Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi
title_sort pendugaan paramater model regresi logistik ordinal menggunakan metode maximum likelihood estimation (mle) dan metode bayes pada faktor risiko hipertensi
publishDate 2020
url http://repository.unair.ac.id/108519/1/1%20%20HALAMAN%20JUDUL.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/2/2%20%20ABSTRACT.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/3/3%20%20DAFTAR%20ISI.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/4/4%20BAB%20I%20%20PENDAHULUAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/5/5%20BAB%20II%20%20TINJAUAN%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/6/6%20BAB%20III%20%20KERANGKA%20KONSEPTUAL%20DAN%20HIPOTESIS%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/8/7%20BAB%20IV%20%20METODE%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/7/8%20BAB%20V%20%20HASIL%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/9/9%20BAB%20VI%20%20PEMBAHASAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/10/10%20BAB%20VII%20%20KESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/11/11%20%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/12/12%20%20Lampiran.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/13/EMBARGO.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/14/KESEDIAAN%20PUBLIKASI.pdf
http://repository.unair.ac.id/108519/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1707053490025529344