Pendugaan Paramater Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Bayes Pada Faktor Risiko Hipertensi
Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Metode Bayes pada Faktor Risiko Hipertensi Hipertensi merupakan faktor risiko utama penyakit kardiovaskuler yang menyebabkan kematian. Faktor risiko terjadinya hipertensi antara lain jenis...
Saved in:
Similar Items
-
Model Regresi Nonparametrik Spline Truncated Dengan Metode Generalized Cross Validation, Unbiased Risk, Dan Generalized Maximum Likelihood Pada Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Bayi Di Kalimantan Timur Tahun 2018
by: E. Gina Mustikawati, .-
Published: (2020) -
ANALISIS FAKTOR- FAKTOR PENYEBAB KEJADIAN PREEKLAMPSIA PADA IBU HAMIL DI RSU HAJI SURABAYA SEBAGAI UPAYA PENURUNAN ANGKA KEMATIAN IBU (AKI)BERDASARKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER
by: INTAN DIYORA NAYA PRIMA, 081311833013
Published: (2018) -
PEMODELAN KEJADIAN STROKE DI RUMAH SAKIT UMUM HAJI SURABAYA DENGAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)
by: MUHAMMAD SULTHONY, 081311833035
Published: (2018) -
Model Regresi Robust Metode Least Trimmed Square (LTS) Dan Estimasi S Pada Faktor Yang Mempengaruhi Stunting 0 -59 Bulan
by: Rosdiana Tasman, '-
Published: (2020) -
ANALISIS FAKTOR RISIKO KEJADIAN TRANSIENT ISCHEMIC ATTACK (TIA) MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK GANDA
(Studi di RSUD Dr. Soetomo Surabaya)
by: ADELIA RAHMA FADHILAH, 101211132026
Published: (2016)