Digital forensics of printed source identification for Chinese characters
Baru-baru ini, forensik digital, yang melibatkan pengumpulan dan analisis perangkat digital asal, telah menjadi isu penting. Konten digital dapat memainkan peran penting dalam mengidentifikasi perangkat sumber, seperti menjadi bukti di pengadilan. Untuk mencapai tujuan ini, kami menggunakan metode e...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article PeerReviewed |
Language: | English English English |
Published: |
Springer Netherlands
2013
|
Subjects: | |
Online Access: | https://repository.unair.ac.id/120618/1/6.%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf https://repository.unair.ac.id/120618/2/6.%20kesesuaian%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf https://repository.unair.ac.id/120618/6/6.%20turnitin%20Digital%20Forensics%20Of%20Printed%20Source.pdf https://repository.unair.ac.id/120618/ https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-013-1642-2 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | English English English |
id |
id-langga.120618 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.1206182023-03-20T01:37:12Z https://repository.unair.ac.id/120618/ Digital forensics of printed source identification for Chinese characters Imam Yuadi, - H Social Sciences (General) Z719 Libraries (General) Baru-baru ini, forensik digital, yang melibatkan pengumpulan dan analisis perangkat digital asal, telah menjadi isu penting. Konten digital dapat memainkan peran penting dalam mengidentifikasi perangkat sumber, seperti menjadi bukti di pengadilan. Untuk mencapai tujuan ini, kami menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur yang berbeda seperti graylevel co-occurrence matrix (GLCM) dan discrete wavelet transform (DWT), untuk menganalisis sumber cetak berbahasa Mandarin untuk menemukan dampak dari perangkat keluaran yang berbeda. Selanjutnya, kami juga mengeksplorasi subset fitur yang optimal dengan menggunakan teknik pemilihan fitur dan menggunakan mesin vektor dukungan (SVM) untuk mengidentifikasi model sumber dokumen. Hasil percobaan rata-rata mencapai tingkat identifikasi 98,64% yang secara signifikan lebih unggul dari metode GLCM yang diketahui sebesar 1,27%. Performa pengujian yang unggul menunjukkan bahwa metode identifikasi yang diusulkan sangat berguna untuk identifikasi printer laser sumber Springer Netherlands 2013 Article PeerReviewed text en https://repository.unair.ac.id/120618/1/6.%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf text en https://repository.unair.ac.id/120618/2/6.%20kesesuaian%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf text en https://repository.unair.ac.id/120618/6/6.%20turnitin%20Digital%20Forensics%20Of%20Printed%20Source.pdf Imam Yuadi, - (2013) Digital forensics of printed source identification for Chinese characters. Multimedia Tools and Applications, 73 (3). pp. 2129-2155. ISSN 13807501, 15737721 https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-013-1642-2 |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
continent |
Asia |
country |
Indonesia Indonesia |
content_provider |
Universitas Airlangga Library |
collection |
UNAIR Repository |
language |
English English English |
topic |
H Social Sciences (General) Z719 Libraries (General) |
spellingShingle |
H Social Sciences (General) Z719 Libraries (General) Imam Yuadi, - Digital forensics of printed source identification for Chinese characters |
description |
Baru-baru ini, forensik digital, yang melibatkan pengumpulan dan analisis perangkat digital asal, telah menjadi isu penting. Konten digital dapat memainkan peran penting dalam mengidentifikasi perangkat sumber, seperti menjadi bukti di pengadilan. Untuk mencapai tujuan ini, kami menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur yang berbeda seperti graylevel co-occurrence matrix (GLCM) dan discrete wavelet transform (DWT), untuk menganalisis sumber cetak berbahasa Mandarin untuk menemukan dampak dari perangkat keluaran yang berbeda. Selanjutnya, kami juga mengeksplorasi subset fitur yang optimal dengan menggunakan teknik pemilihan fitur dan menggunakan mesin vektor dukungan (SVM) untuk mengidentifikasi model sumber dokumen. Hasil percobaan rata-rata mencapai tingkat identifikasi 98,64% yang secara signifikan lebih unggul dari metode GLCM yang diketahui sebesar 1,27%. Performa pengujian yang unggul menunjukkan bahwa metode identifikasi yang diusulkan sangat berguna untuk identifikasi printer laser sumber |
format |
Article PeerReviewed |
author |
Imam Yuadi, - |
author_facet |
Imam Yuadi, - |
author_sort |
Imam Yuadi, - |
title |
Digital forensics of printed source identification for Chinese characters |
title_short |
Digital forensics of printed source identification for Chinese characters |
title_full |
Digital forensics of printed source identification for Chinese characters |
title_fullStr |
Digital forensics of printed source identification for Chinese characters |
title_full_unstemmed |
Digital forensics of printed source identification for Chinese characters |
title_sort |
digital forensics of printed source identification for chinese characters |
publisher |
Springer Netherlands |
publishDate |
2013 |
url |
https://repository.unair.ac.id/120618/1/6.%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf https://repository.unair.ac.id/120618/2/6.%20kesesuaian%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf https://repository.unair.ac.id/120618/6/6.%20turnitin%20Digital%20Forensics%20Of%20Printed%20Source.pdf https://repository.unair.ac.id/120618/ https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-013-1642-2 |
_version_ |
1762032317148168192 |