Digital forensics of printed source identification for Chinese characters

Baru-baru ini, forensik digital, yang melibatkan pengumpulan dan analisis perangkat digital asal, telah menjadi isu penting. Konten digital dapat memainkan peran penting dalam mengidentifikasi perangkat sumber, seperti menjadi bukti di pengadilan. Untuk mencapai tujuan ini, kami menggunakan metode e...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Imam Yuadi, -
Format: Article PeerReviewed
Language:English
English
English
Published: Springer Netherlands 2013
Subjects:
Online Access:https://repository.unair.ac.id/120618/1/6.%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf
https://repository.unair.ac.id/120618/2/6.%20kesesuaian%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf
https://repository.unair.ac.id/120618/6/6.%20turnitin%20Digital%20Forensics%20Of%20Printed%20Source.pdf
https://repository.unair.ac.id/120618/
https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-013-1642-2
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: English
English
English
id id-langga.120618
record_format dspace
spelling id-langga.1206182023-03-20T01:37:12Z https://repository.unair.ac.id/120618/ Digital forensics of printed source identification for Chinese characters Imam Yuadi, - H Social Sciences (General) Z719 Libraries (General) Baru-baru ini, forensik digital, yang melibatkan pengumpulan dan analisis perangkat digital asal, telah menjadi isu penting. Konten digital dapat memainkan peran penting dalam mengidentifikasi perangkat sumber, seperti menjadi bukti di pengadilan. Untuk mencapai tujuan ini, kami menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur yang berbeda seperti graylevel co-occurrence matrix (GLCM) dan discrete wavelet transform (DWT), untuk menganalisis sumber cetak berbahasa Mandarin untuk menemukan dampak dari perangkat keluaran yang berbeda. Selanjutnya, kami juga mengeksplorasi subset fitur yang optimal dengan menggunakan teknik pemilihan fitur dan menggunakan mesin vektor dukungan (SVM) untuk mengidentifikasi model sumber dokumen. Hasil percobaan rata-rata mencapai tingkat identifikasi 98,64% yang secara signifikan lebih unggul dari metode GLCM yang diketahui sebesar 1,27%. Performa pengujian yang unggul menunjukkan bahwa metode identifikasi yang diusulkan sangat berguna untuk identifikasi printer laser sumber Springer Netherlands 2013 Article PeerReviewed text en https://repository.unair.ac.id/120618/1/6.%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf text en https://repository.unair.ac.id/120618/2/6.%20kesesuaian%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf text en https://repository.unair.ac.id/120618/6/6.%20turnitin%20Digital%20Forensics%20Of%20Printed%20Source.pdf Imam Yuadi, - (2013) Digital forensics of printed source identification for Chinese characters. Multimedia Tools and Applications, 73 (3). pp. 2129-2155. ISSN 13807501, 15737721 https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-013-1642-2
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
continent Asia
country Indonesia
Indonesia
content_provider Universitas Airlangga Library
collection UNAIR Repository
language English
English
English
topic H Social Sciences (General)
Z719 Libraries (General)
spellingShingle H Social Sciences (General)
Z719 Libraries (General)
Imam Yuadi, -
Digital forensics of printed source identification for Chinese characters
description Baru-baru ini, forensik digital, yang melibatkan pengumpulan dan analisis perangkat digital asal, telah menjadi isu penting. Konten digital dapat memainkan peran penting dalam mengidentifikasi perangkat sumber, seperti menjadi bukti di pengadilan. Untuk mencapai tujuan ini, kami menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur yang berbeda seperti graylevel co-occurrence matrix (GLCM) dan discrete wavelet transform (DWT), untuk menganalisis sumber cetak berbahasa Mandarin untuk menemukan dampak dari perangkat keluaran yang berbeda. Selanjutnya, kami juga mengeksplorasi subset fitur yang optimal dengan menggunakan teknik pemilihan fitur dan menggunakan mesin vektor dukungan (SVM) untuk mengidentifikasi model sumber dokumen. Hasil percobaan rata-rata mencapai tingkat identifikasi 98,64% yang secara signifikan lebih unggul dari metode GLCM yang diketahui sebesar 1,27%. Performa pengujian yang unggul menunjukkan bahwa metode identifikasi yang diusulkan sangat berguna untuk identifikasi printer laser sumber
format Article
PeerReviewed
author Imam Yuadi, -
author_facet Imam Yuadi, -
author_sort Imam Yuadi, -
title Digital forensics of printed source identification for Chinese characters
title_short Digital forensics of printed source identification for Chinese characters
title_full Digital forensics of printed source identification for Chinese characters
title_fullStr Digital forensics of printed source identification for Chinese characters
title_full_unstemmed Digital forensics of printed source identification for Chinese characters
title_sort digital forensics of printed source identification for chinese characters
publisher Springer Netherlands
publishDate 2013
url https://repository.unair.ac.id/120618/1/6.%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf
https://repository.unair.ac.id/120618/2/6.%20kesesuaian%20Digital%20forensics%20of%20printed.pdf
https://repository.unair.ac.id/120618/6/6.%20turnitin%20Digital%20Forensics%20Of%20Printed%20Source.pdf
https://repository.unair.ac.id/120618/
https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-013-1642-2
_version_ 1762032317148168192