PENDEKATAN ESTIMATOR SPLINE PADA MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ERROR BERDISTRIBUSI LOGNORMAL
Analisis regresi merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel atau lebih. Misalkan Y adalah variabel respon dan X adalah variabel prediktor untuk n pengamatan, maka hubungan antara variabel-variabel tersebut dapat dinyatakan dalam model multiplikatif...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian |
Published: |
2004
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/48618/7/KK%20MPM%2045-04%20TRI%20P.pdf http://repository.unair.ac.id/48618/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian |
id |
id-langga.48618 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.486182017-06-11T16:05:24Z http://repository.unair.ac.id/48618/ PENDEKATAN ESTIMATOR SPLINE PADA MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ERROR BERDISTRIBUSI LOGNORMAL INDRIYANTI TRiSNOWATI, 080012125 QA Mathematics Analisis regresi merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel atau lebih. Misalkan Y adalah variabel respon dan X adalah variabel prediktor untuk n pengamatan, maka hubungan antara variabel-variabel tersebut dapat dinyatakan dalam model multiplikatif sebagai berikut : y, =!(xi ).&; i =1,2....,n &j ...., LN(O,q2) l(x,) merupakan fungsi regresi yang tidak diketahui, &j error random dengan mean 0 dan variansi q2. Model terse but ak.an ditransformasi dengan cara mengambil nilai logaritma natural, sehingga dihasilkan model: y; * = ! *(Xi) + &; * ; = 1,2,...,n &, *...., N(0,q2) 2004 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/48618/7/KK%20MPM%2045-04%20TRI%20P.pdf INDRIYANTI TRiSNOWATI, 080012125 (2004) PENDEKATAN ESTIMATOR SPLINE PADA MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ERROR BERDISTRIBUSI LOGNORMAL. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
country |
Indonesia |
collection |
UNAIR Repository |
language |
Indonesian |
topic |
QA Mathematics |
spellingShingle |
QA Mathematics INDRIYANTI TRiSNOWATI, 080012125 PENDEKATAN ESTIMATOR SPLINE PADA MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ERROR BERDISTRIBUSI LOGNORMAL |
description |
Analisis regresi merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel atau lebih. Misalkan Y adalah variabel respon dan X adalah variabel prediktor untuk n pengamatan, maka hubungan antara variabel-variabel tersebut dapat dinyatakan dalam model multiplikatif sebagai berikut :
y, =!(xi ).&; i =1,2....,n &j ...., LN(O,q2)
l(x,) merupakan fungsi regresi yang tidak diketahui, &j error random dengan
mean 0 dan variansi q2. Model terse but ak.an ditransformasi dengan cara mengambil nilai logaritma natural, sehingga dihasilkan model:
y; * = ! *(Xi) + &; * ; = 1,2,...,n &, *...., N(0,q2) |
format |
Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
author |
INDRIYANTI TRiSNOWATI, 080012125 |
author_facet |
INDRIYANTI TRiSNOWATI, 080012125 |
author_sort |
INDRIYANTI TRiSNOWATI, 080012125 |
title |
PENDEKATAN ESTIMATOR SPLINE PADA MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ERROR BERDISTRIBUSI LOGNORMAL |
title_short |
PENDEKATAN ESTIMATOR SPLINE PADA MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ERROR BERDISTRIBUSI LOGNORMAL |
title_full |
PENDEKATAN ESTIMATOR SPLINE PADA MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ERROR BERDISTRIBUSI LOGNORMAL |
title_fullStr |
PENDEKATAN ESTIMATOR SPLINE PADA MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ERROR BERDISTRIBUSI LOGNORMAL |
title_full_unstemmed |
PENDEKATAN ESTIMATOR SPLINE PADA MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ERROR BERDISTRIBUSI LOGNORMAL |
title_sort |
pendekatan estimator spline pada model regresi nonparametrik dengan error berdistribusi lognormal |
publishDate |
2004 |
url |
http://repository.unair.ac.id/48618/7/KK%20MPM%2045-04%20TRI%20P.pdf http://repository.unair.ac.id/48618/ http://lib.unair.ac.id |
_version_ |
1681146031649062912 |