PENGGUNAAN METODE JACKKNIFE PADA MODEL REGRESI LINIER

• Main Author: TOHA SAIFUDIN, 089311066
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian
• Published: 1998
• Subjects: QA276-280 Mathematical Analysis; QA319-329 Functional Analysis
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/58103/1/kk%20mpm%2038.98%20Sai%20p.pdf; http://repository.unair.ac.id/58103/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Modd regresi linier seeara umwn dinotasikan dengan y = X f} + t:; dan salah satu asurnsi pada model tersebut adalah kenorrnalan E . Akan tetapi untuk beberapa kasusdijumpai bahwa asurnsi lersebut tidak dipenuhi sehingga inferensi yang telah dilakukan berdasarkan leori normal tidak bisa diterima lagi. Akibatnya estimator yang telah diperoleh tidak layak 1agi dipakai. PenuIisan ini bertujuan menggunakan metode Jackknife untuk mengatasi inferensi parameter kocfisien regresi dengan ketidaknorrnalan t:;. Misalkan terdapat sampel berukuran n, prinsip metode ini ada1ah melakukan penghitungan estimator secara berulang dengan cara menghilangkan pengamatan ke-i , i = 1,2, .,.• n sehingga dihasilkan n estimator. Untuk mempennudah penghitungan digunakan program S-pl us berdasar pada algoritma yang telah dibuat. Dengan menggunakan metode Jackknife terhadap conloh data sekunder X (pupuk) dan Y (hasil panen padi) untuk analisis regresi Hnier sederhana, diperoleh " . estimator titik Po = 3,427 dan PI =0,228 dan interval kepercayaan untuk 13o dan 131 dengan tingkat kepercayaan lebih dari 99% adalah 3,364 :s: 130 :s: 3,502 dan 0,208::; 131 ::; 0,242. Sedangkan pada contoh data sekunder Y (produktivitas), Xl (kesejahteraan), X2 (pcndidikan), X3 (kepemimpinan), dan X4 (keluarga) untuk analisis regresi Iinier berganda dengan menggunakan metode jackknife, diperoleh t, ;\. J.. A ,~, estimator titik Po = 5,222 , PI = -0,014 , P2 -0,045 , P~ ".-: 0,478 , P4 = -:co .. 0,205 . Interval kepercayaan untuk 130, rh, rh, dan 134 diperoleh dengan tingkat kepercayaan lebih dari 99% adalah sebagai berikut : 4,453 ~ t\o ~ 6,495 , -0,15H :0::; 132 :0::; -0,014 • 0,327 ~ f3~~ 0.,534 , dan 0, 169 ~ f34~ 0,317 . Sedangkan untuk 131 diperoleh p.."tua tingkat kcpercayaan 95% yailu -0,030 ~ f31 ::; -0,006 . Kala kunci : regresi linier , inferensi, mctode Jackknife, S-plus.