SEGMENTASI CITRA PNEUMONIA DARI CITRA CT SCAN DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR

Telah dilakukan penelitian mengenai segmentasi citra peumonia dengan menggunakan metode active contour. Penelitian ini bertujuan untuk mensegmentasi pola konsolidasi pada citra CT Scan lobar pneumonia. Bahan yang digunakan pada penelitian ini yaitu 35 citra dari tujuh pasien CT Scan lobar pneumo...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: FITRIYANI MUS MULYADI, 081211331145
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/59889/1/ABSTRAK%20MPF.%2033.17%20%20Mul%20s.pdf
http://repository.unair.ac.id/59889/2/FULLTEXT%20MPF.%2033.17%20%20Mul%20s.pdf
http://repository.unair.ac.id/59889/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
id id-langga.59889
record_format dspace
spelling id-langga.598892017-08-06T21:38:35Z http://repository.unair.ac.id/59889/ SEGMENTASI CITRA PNEUMONIA DARI CITRA CT SCAN DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR FITRIYANI MUS MULYADI, 081211331145 QC170-197 Atomic physics Constitution and properties of matter Including molecular physics, relativity, quantum theory, and solid state physics QC871-874.8 Technique, Instructions for Observers Telah dilakukan penelitian mengenai segmentasi citra peumonia dengan menggunakan metode active contour. Penelitian ini bertujuan untuk mensegmentasi pola konsolidasi pada citra CT Scan lobar pneumonia. Bahan yang digunakan pada penelitian ini yaitu 35 citra dari tujuh pasien CT Scan lobar pneumonia yang memiliki pola konsolidasi di Departemen Radiologi RSUD Dr.Soetomo Surabaya. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu melakukan segmentasi pada bagian paru kemudian melakukan segmentasi terhadap jaringan didalam paru. Segmentasi paru dilakukan dengan menggunakan kombinasi dari matematika morfologi sedangkan segmentasi pola konsolidasi menggunakan metode active contour chan-vese. Nilai koefesien λ1, λ2, dan iterasi berturut-turut adalah 1,1 dan 20. Hasil dari penelitian ini adalah persentasi kesesuaian segmentasi citra adalah sekitar 90% dari total 30 citra yang diujikan dengan laju eror 0,1 dan rata-rata nilai balanced accuracy adalah 0,73 dari total 6 citra yang diujikan dengan laju eror sebesar 0,27. Kesimpulan dari hasil penelitian adalah metode active contour chan-vese dapat mensegmentasi pola konsolidasi dengan baik namun tingkat keakurasian segmentasi masih rendah jika dibandingkan dengan segmentasi manual. Laju eror yang cukup tinggi yaitu 27% disebabkan oleh metode tersebut sangat sensitif terhadap perbedaan intensitas jika dibandingkan dengan mata normal. 2017 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/59889/1/ABSTRAK%20MPF.%2033.17%20%20Mul%20s.pdf text id http://repository.unair.ac.id/59889/2/FULLTEXT%20MPF.%2033.17%20%20Mul%20s.pdf FITRIYANI MUS MULYADI, 081211331145 (2017) SEGMENTASI CITRA PNEUMONIA DARI CITRA CT SCAN DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
country Indonesia
collection UNAIR Repository
language Indonesian
Indonesian
topic QC170-197 Atomic physics Constitution and properties of matter Including molecular physics, relativity, quantum theory, and solid state physics
QC871-874.8 Technique, Instructions for Observers
spellingShingle QC170-197 Atomic physics Constitution and properties of matter Including molecular physics, relativity, quantum theory, and solid state physics
QC871-874.8 Technique, Instructions for Observers
FITRIYANI MUS MULYADI, 081211331145
SEGMENTASI CITRA PNEUMONIA DARI CITRA CT SCAN DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR
description Telah dilakukan penelitian mengenai segmentasi citra peumonia dengan menggunakan metode active contour. Penelitian ini bertujuan untuk mensegmentasi pola konsolidasi pada citra CT Scan lobar pneumonia. Bahan yang digunakan pada penelitian ini yaitu 35 citra dari tujuh pasien CT Scan lobar pneumonia yang memiliki pola konsolidasi di Departemen Radiologi RSUD Dr.Soetomo Surabaya. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu melakukan segmentasi pada bagian paru kemudian melakukan segmentasi terhadap jaringan didalam paru. Segmentasi paru dilakukan dengan menggunakan kombinasi dari matematika morfologi sedangkan segmentasi pola konsolidasi menggunakan metode active contour chan-vese. Nilai koefesien λ1, λ2, dan iterasi berturut-turut adalah 1,1 dan 20. Hasil dari penelitian ini adalah persentasi kesesuaian segmentasi citra adalah sekitar 90% dari total 30 citra yang diujikan dengan laju eror 0,1 dan rata-rata nilai balanced accuracy adalah 0,73 dari total 6 citra yang diujikan dengan laju eror sebesar 0,27. Kesimpulan dari hasil penelitian adalah metode active contour chan-vese dapat mensegmentasi pola konsolidasi dengan baik namun tingkat keakurasian segmentasi masih rendah jika dibandingkan dengan segmentasi manual. Laju eror yang cukup tinggi yaitu 27% disebabkan oleh metode tersebut sangat sensitif terhadap perbedaan intensitas jika dibandingkan dengan mata normal.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author FITRIYANI MUS MULYADI, 081211331145
author_facet FITRIYANI MUS MULYADI, 081211331145
author_sort FITRIYANI MUS MULYADI, 081211331145
title SEGMENTASI CITRA PNEUMONIA DARI CITRA CT SCAN DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR
title_short SEGMENTASI CITRA PNEUMONIA DARI CITRA CT SCAN DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR
title_full SEGMENTASI CITRA PNEUMONIA DARI CITRA CT SCAN DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR
title_fullStr SEGMENTASI CITRA PNEUMONIA DARI CITRA CT SCAN DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR
title_full_unstemmed SEGMENTASI CITRA PNEUMONIA DARI CITRA CT SCAN DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR
title_sort segmentasi citra pneumonia dari citra ct scan dengan metode active contour
publishDate 2017
url http://repository.unair.ac.id/59889/1/ABSTRAK%20MPF.%2033.17%20%20Mul%20s.pdf
http://repository.unair.ac.id/59889/2/FULLTEXT%20MPF.%2033.17%20%20Mul%20s.pdf
http://repository.unair.ac.id/59889/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1681148020194803712