IDENTIFIKASI PENYAKIT STROKE PADA CITRA MRI MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) BERBASIS FITUR TEKSTUR

IDENTIFIKASI PENYAKIT STROKE PADA CITRA MRI MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) BERBASIS FITUR TEKSTUR

Telah dikerjakan penelitian Identifikasi Penyakit Stroke dengan Citra MRI Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Berbasis Fitur Tekstur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui parameter terbaik pada program dan mengetahui tingkat akurasi tertinggi dari program identifikasi strok...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: LELLEN NOVIA HARIONO, 081211333032
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2017
Subjects:
QC1-999 Physics
QC871-874.8 Technique, Instructions for Observers
Online Access:http://repository.unair.ac.id/59894/1/ABSTRAK%20MPF.%2035.17%20%20Har%20i.pdf
http://repository.unair.ac.id/59894/2/FULLTEXT%20MPF.%2035.17%20%20Har%20i.pdf
http://repository.unair.ac.id/59894/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian

Internet

http://repository.unair.ac.id/59894/1/ABSTRAK%20MPF.%2035.17%20%20Har%20i.pdf
http://repository.unair.ac.id/59894/2/FULLTEXT%20MPF.%2035.17%20%20Har%20i.pdf
http://repository.unair.ac.id/59894/
http://lib.unair.ac.id

Similar Items