PENERAPAN ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW)

Penulisan skripsi ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) menggunakan algoritma Cat Swarm Optimization (CSO). VRPTW adalah salah satu masalah penentuan rute distribusi dimana terdapat sejumlah pelanggan yang dilayani oleh satu depot. Rute harus...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: I’IS SA’DIYAH, 081311233027
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/62641/1/MPM.34-17%20Sa%27d%20p%20Abstrak.pdf
http://repository.unair.ac.id/62641/2/MPM.34-17%20Sa%27d%20p%20sec.pdf
http://repository.unair.ac.id/62641/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
id id-langga.62641
record_format dspace
spelling id-langga.626412017-12-11T18:10:17Z http://repository.unair.ac.id/62641/ PENERAPAN ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW) I’IS SA’DIYAH, 081311233027 QA Mathematics Penulisan skripsi ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) menggunakan algoritma Cat Swarm Optimization (CSO). VRPTW adalah salah satu masalah penentuan rute distribusi dimana terdapat sejumlah pelanggan yang dilayani oleh satu depot. Rute harus dirancang sedemikian rupa sehingga setiap pelanggan hanya dikunjungi sekali oleh tepat satu kendaraan dalam rentang waktu tertentu yang berbentuk interval. Setiap rute berawal dan berakhir pada depot, dan total permintaan pelanggan tidak boleh melebihi kapasitas kendaraan. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan VRPTW adalah algoritma Cat Swarm Optimization (CSO). Algoritma CSO merupakan algoritma yang mengimitasi kebiasaan dari sekumpulan kucing dan perilakunya. Terdapat dua sub mode pada CSO, yaitu mode seeking dan mode tracing. Dalam algoritma CSO terdapat beberapa parameter yakni parameter jumlah kucing (m), Seeking Memory Pool (smp), Count Dimension to Change (cdc), Seeking Range Dimension (srd), Mixing Ratio (mr), dan Konstanta Tracing (c). Program penyelesaian VRPTW menggunakan algoritma CSO dibuat dalam bahasa pemrograman C++ serta diimplementasikan pada tiga contoh kasus yaitu data kecil (25 pelanggan), data sedang (50 pelanggan) dan data besar (100 pelanggan). Berdasarkan hasil implementasi pada ketiga kasus tersebut dengan menggunakan berbagai variasi parameter banyak kucing, cdc, dan maksimum iterasi, didapatkan bahwa ketika jumlah kucing dinaikkan dan cdc diturunkan, penyelesainnya cenderung lebih baik. 2017 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/62641/1/MPM.34-17%20Sa%27d%20p%20Abstrak.pdf text id http://repository.unair.ac.id/62641/2/MPM.34-17%20Sa%27d%20p%20sec.pdf I’IS SA’DIYAH, 081311233027 (2017) PENERAPAN ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW). Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
country Indonesia
collection UNAIR Repository
language Indonesian
Indonesian
topic QA Mathematics
spellingShingle QA Mathematics
I’IS SA’DIYAH, 081311233027
PENERAPAN ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW)
description Penulisan skripsi ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) menggunakan algoritma Cat Swarm Optimization (CSO). VRPTW adalah salah satu masalah penentuan rute distribusi dimana terdapat sejumlah pelanggan yang dilayani oleh satu depot. Rute harus dirancang sedemikian rupa sehingga setiap pelanggan hanya dikunjungi sekali oleh tepat satu kendaraan dalam rentang waktu tertentu yang berbentuk interval. Setiap rute berawal dan berakhir pada depot, dan total permintaan pelanggan tidak boleh melebihi kapasitas kendaraan. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan VRPTW adalah algoritma Cat Swarm Optimization (CSO). Algoritma CSO merupakan algoritma yang mengimitasi kebiasaan dari sekumpulan kucing dan perilakunya. Terdapat dua sub mode pada CSO, yaitu mode seeking dan mode tracing. Dalam algoritma CSO terdapat beberapa parameter yakni parameter jumlah kucing (m), Seeking Memory Pool (smp), Count Dimension to Change (cdc), Seeking Range Dimension (srd), Mixing Ratio (mr), dan Konstanta Tracing (c). Program penyelesaian VRPTW menggunakan algoritma CSO dibuat dalam bahasa pemrograman C++ serta diimplementasikan pada tiga contoh kasus yaitu data kecil (25 pelanggan), data sedang (50 pelanggan) dan data besar (100 pelanggan). Berdasarkan hasil implementasi pada ketiga kasus tersebut dengan menggunakan berbagai variasi parameter banyak kucing, cdc, dan maksimum iterasi, didapatkan bahwa ketika jumlah kucing dinaikkan dan cdc diturunkan, penyelesainnya cenderung lebih baik.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author I’IS SA’DIYAH, 081311233027
author_facet I’IS SA’DIYAH, 081311233027
author_sort I’IS SA’DIYAH, 081311233027
title PENERAPAN ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW)
title_short PENERAPAN ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW)
title_full PENERAPAN ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW)
title_fullStr PENERAPAN ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW)
title_full_unstemmed PENERAPAN ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION (CSO) UNTUK MENYELESAIKAN VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS (VRPTW)
title_sort penerapan algoritma cat swarm optimization (cso) untuk menyelesaikan vehicle routing problem with time windows (vrptw)
publishDate 2017
url http://repository.unair.ac.id/62641/1/MPM.34-17%20Sa%27d%20p%20Abstrak.pdf
http://repository.unair.ac.id/62641/2/MPM.34-17%20Sa%27d%20p%20sec.pdf
http://repository.unair.ac.id/62641/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1681148483407446016