PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI
Logika fuzzy merupakan salah satu metode pemecahan masalah untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti dan memiliki toleransi terhadap datadata yang tidak tepat. Pada penerapannya, tidak mudah membentuk suatu sistem fuzzy, diperlukan sistem pakar yang akurat untuk membentuk basis aturan fuzz...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
| Language: | Indonesian Indonesian |
| Published: |
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.unair.ac.id/71391/1/KKC%20KK%20MPM.38-18%20Mau%20p%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/71391/2/KKC%20KK%20MPM.38-18%20Mau%20p%20SKRIPSI.pdf http://repository.unair.ac.id/71391/ http://lib.unair.ac.id |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Universitas Airlangga |
| Language: | Indonesian Indonesian |
| Summary: | Logika fuzzy merupakan salah satu metode pemecahan masalah untuk
melakukan analisis sistem yang tidak pasti dan memiliki toleransi terhadap datadata
yang tidak tepat. Pada penerapannya, tidak mudah membentuk suatu sistem
fuzzy, diperlukan sistem pakar yang akurat untuk membentuk basis aturan fuzzy
atau jaringan syaraf tiruan untuk mendukung sistem fuzzy. Penelitian ini
bertujuan untuk menentukan banyaknya produksi dengan menggunakan logika
fuzzy yang dibentuk dari proses clustering menggunakan Self–Organizing Map.
Langkah-langkah dalam penelitian ini yang pertama adalah melakukan
pengelompokkan data dengan jaringan syaraf Self–Organizing Map (SOM)
dengan nilai parameter learning rate ( ) awal = 0,6 dan konstanta learning
function = 0,5. Langkah kedua, hasil clustering dari proses SOM digunakan untuk
membentuk fungsi keanggotaan pada sistem inferensi fuzzy metode Mamdani.
Selanjutnya, penentuan produksi diperoleh dari proses defuzzifikasi menggunakan
metode centroid pada sistem fuzzy tersebut. Program Neural Network Metode
Self–Organizing Map dan Logika Fuzzy Mamdani pada penentuan banyaknya
produksi barang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan
implementasi yang dilakukan pada data produksi roti di Perusahaan Kindys’
Donuts, didapatkan rata-rata error sebesar 5,8127 %. Sehingga dapat disimpulkan
bahwa metode SOM–Fuzzy yang dilakukan mampu mendekati nilai sebenarnya,
dan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam menentukan
banyaknya produksi barang. |
|---|