PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI

Logika fuzzy merupakan salah satu metode pemecahan masalah untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti dan memiliki toleransi terhadap datadata yang tidak tepat. Pada penerapannya, tidak mudah membentuk suatu sistem fuzzy, diperlukan sistem pakar yang akurat untuk membentuk basis aturan fuzz...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: CANDRA ARGA MAULANA, 081012063
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/71391/1/KKC%20KK%20MPM.38-18%20Mau%20p%20ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/71391/2/KKC%20KK%20MPM.38-18%20Mau%20p%20SKRIPSI.pdf
http://repository.unair.ac.id/71391/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
id id-langga.71391
record_format dspace
spelling id-langga.713912018-03-28T17:01:34Z http://repository.unair.ac.id/71391/ PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI CANDRA ARGA MAULANA, 081012063 TK5105 Computer networks and Data transmission systems Logika fuzzy merupakan salah satu metode pemecahan masalah untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti dan memiliki toleransi terhadap datadata yang tidak tepat. Pada penerapannya, tidak mudah membentuk suatu sistem fuzzy, diperlukan sistem pakar yang akurat untuk membentuk basis aturan fuzzy atau jaringan syaraf tiruan untuk mendukung sistem fuzzy. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan banyaknya produksi dengan menggunakan logika fuzzy yang dibentuk dari proses clustering menggunakan Self–Organizing Map. Langkah-langkah dalam penelitian ini yang pertama adalah melakukan pengelompokkan data dengan jaringan syaraf Self–Organizing Map (SOM) dengan nilai parameter learning rate ( ) awal = 0,6 dan konstanta learning function = 0,5. Langkah kedua, hasil clustering dari proses SOM digunakan untuk membentuk fungsi keanggotaan pada sistem inferensi fuzzy metode Mamdani. Selanjutnya, penentuan produksi diperoleh dari proses defuzzifikasi menggunakan metode centroid pada sistem fuzzy tersebut. Program Neural Network Metode Self–Organizing Map dan Logika Fuzzy Mamdani pada penentuan banyaknya produksi barang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan implementasi yang dilakukan pada data produksi roti di Perusahaan Kindys’ Donuts, didapatkan rata-rata error sebesar 5,8127 %. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode SOM–Fuzzy yang dilakukan mampu mendekati nilai sebenarnya, dan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam menentukan banyaknya produksi barang. 2018 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/71391/1/KKC%20KK%20MPM.38-18%20Mau%20p%20ABSTRAK.pdf text id http://repository.unair.ac.id/71391/2/KKC%20KK%20MPM.38-18%20Mau%20p%20SKRIPSI.pdf CANDRA ARGA MAULANA, 081012063 (2018) PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
country Indonesia
collection UNAIR Repository
language Indonesian
Indonesian
topic TK5105 Computer networks and Data transmission systems
spellingShingle TK5105 Computer networks and Data transmission systems
CANDRA ARGA MAULANA, 081012063
PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI
description Logika fuzzy merupakan salah satu metode pemecahan masalah untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti dan memiliki toleransi terhadap datadata yang tidak tepat. Pada penerapannya, tidak mudah membentuk suatu sistem fuzzy, diperlukan sistem pakar yang akurat untuk membentuk basis aturan fuzzy atau jaringan syaraf tiruan untuk mendukung sistem fuzzy. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan banyaknya produksi dengan menggunakan logika fuzzy yang dibentuk dari proses clustering menggunakan Self–Organizing Map. Langkah-langkah dalam penelitian ini yang pertama adalah melakukan pengelompokkan data dengan jaringan syaraf Self–Organizing Map (SOM) dengan nilai parameter learning rate ( ) awal = 0,6 dan konstanta learning function = 0,5. Langkah kedua, hasil clustering dari proses SOM digunakan untuk membentuk fungsi keanggotaan pada sistem inferensi fuzzy metode Mamdani. Selanjutnya, penentuan produksi diperoleh dari proses defuzzifikasi menggunakan metode centroid pada sistem fuzzy tersebut. Program Neural Network Metode Self–Organizing Map dan Logika Fuzzy Mamdani pada penentuan banyaknya produksi barang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan implementasi yang dilakukan pada data produksi roti di Perusahaan Kindys’ Donuts, didapatkan rata-rata error sebesar 5,8127 %. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode SOM–Fuzzy yang dilakukan mampu mendekati nilai sebenarnya, dan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam menentukan banyaknya produksi barang.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author CANDRA ARGA MAULANA, 081012063
author_facet CANDRA ARGA MAULANA, 081012063
author_sort CANDRA ARGA MAULANA, 081012063
title PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI
title_short PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI
title_full PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI
title_fullStr PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI
title_full_unstemmed PENERAPAN NEURAL NETWORK SELF–ORGANIZING MAP DAN LOGIKA FUZZY PADA PENENTUAN PRODUKSI
title_sort penerapan neural network self–organizing map dan logika fuzzy pada penentuan produksi
publishDate 2018
url http://repository.unair.ac.id/71391/1/KKC%20KK%20MPM.38-18%20Mau%20p%20ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/71391/2/KKC%20KK%20MPM.38-18%20Mau%20p%20SKRIPSI.pdf
http://repository.unair.ac.id/71391/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1681149892003627008