ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTIC PROCESS CONTROL PADA PT. PIRAMINDO SANTANA PUTERA

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pelaksanaan pengendalian kualitas produk pada PT Piramindo Santana Putera, mengetahui jenis cacat yang paling banyak terjadi pada produk PT Piramindo Santana Putera, dan untuk mengetahui faktor yang menjadi penyebab kecacatan produk PT Piramindo Sa...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: NAHLA ABDI, 041411231222
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/76063/1/ABSTRAK%20.pdf
http://repository.unair.ac.id/76063/2/B%20335-18%20Abd%20a.pdf
http://repository.unair.ac.id/76063/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
id id-langga.76063
record_format dspace
spelling id-langga.760632018-12-03T11:07:37Z http://repository.unair.ac.id/76063/ ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTIC PROCESS CONTROL PADA PT. PIRAMINDO SANTANA PUTERA NAHLA ABDI, 041411231222 TS155-194 Production management. Operations management Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pelaksanaan pengendalian kualitas produk pada PT Piramindo Santana Putera, mengetahui jenis cacat yang paling banyak terjadi pada produk PT Piramindo Santana Putera, dan untuk mengetahui faktor yang menjadi penyebab kecacatan produk PT Piramindo Santana Putera serta tindakan yang sebaiknya dilakukan dalam mencegah kecacatan produk tersebut. Data dasar yang digunakan didapat secara langsung melalui proses wawancara dengan manajemen HRD dan data hasil produksi perusahaan. Penelitian ini dilatar belakangi oleh jumlah produk cacat yang dihasilkan pada PT. Piramindo Santana Putera yang cukup tinggi yaitu mencapai kurang lebih 40% sedangkan persaingan dalam dunia bisnis saat ini semakin ketat. Dengan metode kualitatif, penerapan pengendalian kualitas yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Statistic Process Control. Hasil penelitian ini mengidentifikasi empat jenis cacat yang terjadi selama proses produksi yaitu cacat mata ikan, pecah pantat, pecah rambut, dan lubang buntu. Berdasarkan analisis menggunakan diagram pareto diketahui bahwa jenis cacat produksi terbesar adalah cacat mata ikan dengan prosentase sebesar 25,73%. kemudian digunakan diagram tulang ikan untuk mengidentifikasi penyebab cacat. Cacat mata ikan disebabkan oleh bebarapa faktor antara lain karena jeleknya kualitas gas yang digunakan, beling kurang cair saat proses pencairan, Bisa juga karena cetakan kemasukan air, dan karena kerusakan kompor. 2018 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/76063/1/ABSTRAK%20.pdf text id http://repository.unair.ac.id/76063/2/B%20335-18%20Abd%20a.pdf NAHLA ABDI, 041411231222 (2018) ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTIC PROCESS CONTROL PADA PT. PIRAMINDO SANTANA PUTERA. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
country Indonesia
collection UNAIR Repository
language Indonesian
Indonesian
topic TS155-194 Production management. Operations management
spellingShingle TS155-194 Production management. Operations management
NAHLA ABDI, 041411231222
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTIC PROCESS CONTROL PADA PT. PIRAMINDO SANTANA PUTERA
description Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pelaksanaan pengendalian kualitas produk pada PT Piramindo Santana Putera, mengetahui jenis cacat yang paling banyak terjadi pada produk PT Piramindo Santana Putera, dan untuk mengetahui faktor yang menjadi penyebab kecacatan produk PT Piramindo Santana Putera serta tindakan yang sebaiknya dilakukan dalam mencegah kecacatan produk tersebut. Data dasar yang digunakan didapat secara langsung melalui proses wawancara dengan manajemen HRD dan data hasil produksi perusahaan. Penelitian ini dilatar belakangi oleh jumlah produk cacat yang dihasilkan pada PT. Piramindo Santana Putera yang cukup tinggi yaitu mencapai kurang lebih 40% sedangkan persaingan dalam dunia bisnis saat ini semakin ketat. Dengan metode kualitatif, penerapan pengendalian kualitas yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Statistic Process Control. Hasil penelitian ini mengidentifikasi empat jenis cacat yang terjadi selama proses produksi yaitu cacat mata ikan, pecah pantat, pecah rambut, dan lubang buntu. Berdasarkan analisis menggunakan diagram pareto diketahui bahwa jenis cacat produksi terbesar adalah cacat mata ikan dengan prosentase sebesar 25,73%. kemudian digunakan diagram tulang ikan untuk mengidentifikasi penyebab cacat. Cacat mata ikan disebabkan oleh bebarapa faktor antara lain karena jeleknya kualitas gas yang digunakan, beling kurang cair saat proses pencairan, Bisa juga karena cetakan kemasukan air, dan karena kerusakan kompor.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author NAHLA ABDI, 041411231222
author_facet NAHLA ABDI, 041411231222
author_sort NAHLA ABDI, 041411231222
title ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTIC PROCESS CONTROL PADA PT. PIRAMINDO SANTANA PUTERA
title_short ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTIC PROCESS CONTROL PADA PT. PIRAMINDO SANTANA PUTERA
title_full ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTIC PROCESS CONTROL PADA PT. PIRAMINDO SANTANA PUTERA
title_fullStr ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTIC PROCESS CONTROL PADA PT. PIRAMINDO SANTANA PUTERA
title_full_unstemmed ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTIC PROCESS CONTROL PADA PT. PIRAMINDO SANTANA PUTERA
title_sort analisis pengendalian kualitas produk dengan menggunakan statistic process control pada pt. piramindo santana putera
publishDate 2018
url http://repository.unair.ac.id/76063/1/ABSTRAK%20.pdf
http://repository.unair.ac.id/76063/2/B%20335-18%20Abd%20a.pdf
http://repository.unair.ac.id/76063/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1681150543715631104