PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS KUSTA DI KABUPATEN BANGKALAN 2016
Analisis regresi digunakan untuk menganalisis data variabel dependen yang berupa skala data kontinu. Namun, terkadang data variabel dependen yang akan dianalisis dapat berupa data diskrit. Model regresi poisson merupakan salah satu model regresi yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan an...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian |
Published: |
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/76083/1/KKC%20KK%20FKM.314-18%20Maz%20p%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/76083/2/KKC%20KK%20FKM.314-18%20Maz%20p%20SKRIPSI.pdf http://repository.unair.ac.id/76083/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian |
id |
id-langga.76083 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.760832018-12-03T13:54:29Z http://repository.unair.ac.id/76083/ PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS KUSTA DI KABUPATEN BANGKALAN 2016 ARDHA ISMA MAZIYAH, 101411131053 RA639-642 Transmission of disease Analisis regresi digunakan untuk menganalisis data variabel dependen yang berupa skala data kontinu. Namun, terkadang data variabel dependen yang akan dianalisis dapat berupa data diskrit. Model regresi poisson merupakan salah satu model regresi yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen yang berupa data diskrit dengan variabel independen yang berupa data diskrit, kontinu, kategorik atau campuran. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi adalah asumsi equidispersi (nilai varian sama dengan nilai mean). Namun dalam analisisnya terkadang terjadi pelanggaran asumsi equidispersi yaitu terjadi overdispersi atau underdispersi. Metode alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi pelanggaran equidispersi adalah Generalized Poisson Regression. Jumlah kasus baru kusta di kabupaten Bangkalan merupakan salah satu contoh data diskrit. Penelitian bertujuan untuk memodelkan data dan untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap kasus baru kusta di kabupaten Bangkalan 2016 Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian non reaktif, yaitu jenis penelitian untuk data sekunder. Variabel independen yang diteliti diantaranya adalah Persentase Imunisasi BCG (X1), Persentase rumah tangga ber-PHBS (X2), Persentase rumah sehat (X3), Jumlah penduduk laki-laki (X4), dan Kepadatan penduduk (X5). Model yang dihasilkan dari Generalized Poisson Regression adalah 2018 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/76083/1/KKC%20KK%20FKM.314-18%20Maz%20p%20ABSTRAK.pdf text id http://repository.unair.ac.id/76083/2/KKC%20KK%20FKM.314-18%20Maz%20p%20SKRIPSI.pdf ARDHA ISMA MAZIYAH, 101411131053 (2018) PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS KUSTA DI KABUPATEN BANGKALAN 2016. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
country |
Indonesia |
collection |
UNAIR Repository |
language |
Indonesian Indonesian |
topic |
RA639-642 Transmission of disease |
spellingShingle |
RA639-642 Transmission of disease ARDHA ISMA MAZIYAH, 101411131053 PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS KUSTA DI KABUPATEN BANGKALAN 2016 |
description |
Analisis regresi digunakan untuk menganalisis data variabel dependen
yang berupa skala data kontinu. Namun, terkadang data variabel dependen yang
akan dianalisis dapat berupa data diskrit. Model regresi poisson merupakan salah
satu model regresi yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara
variabel dependen yang berupa data diskrit dengan variabel independen yang
berupa data diskrit, kontinu, kategorik atau campuran. Salah satu asumsi yang
harus dipenuhi adalah asumsi equidispersi (nilai varian sama dengan nilai mean).
Namun dalam analisisnya terkadang terjadi pelanggaran asumsi equidispersi yaitu
terjadi overdispersi atau underdispersi. Metode alternatif yang dapat digunakan
untuk mengatasi pelanggaran equidispersi adalah Generalized Poisson
Regression. Jumlah kasus baru kusta di kabupaten Bangkalan merupakan salah
satu contoh data diskrit. Penelitian bertujuan untuk memodelkan data dan untuk
mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap kasus baru kusta di
kabupaten Bangkalan 2016
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian non reaktif, yaitu jenis
penelitian untuk data sekunder. Variabel independen yang diteliti diantaranya
adalah Persentase Imunisasi BCG (X1), Persentase rumah tangga ber-PHBS (X2),
Persentase rumah sehat (X3), Jumlah penduduk laki-laki (X4), dan Kepadatan
penduduk (X5).
Model yang dihasilkan dari Generalized Poisson Regression adalah |
format |
Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
author |
ARDHA ISMA MAZIYAH, 101411131053 |
author_facet |
ARDHA ISMA MAZIYAH, 101411131053 |
author_sort |
ARDHA ISMA MAZIYAH, 101411131053 |
title |
PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS KUSTA DI KABUPATEN BANGKALAN 2016 |
title_short |
PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS KUSTA DI KABUPATEN BANGKALAN 2016 |
title_full |
PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS KUSTA DI KABUPATEN BANGKALAN 2016 |
title_fullStr |
PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS KUSTA DI KABUPATEN BANGKALAN 2016 |
title_full_unstemmed |
PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) DALAM MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS KUSTA DI KABUPATEN BANGKALAN 2016 |
title_sort |
pemodelan generalized poisson regression (gpr) dalam mengatasi pelanggaran equidispersi pada regresi poisson kasus kusta di kabupaten bangkalan 2016 |
publishDate |
2018 |
url |
http://repository.unair.ac.id/76083/1/KKC%20KK%20FKM.314-18%20Maz%20p%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/76083/2/KKC%20KK%20FKM.314-18%20Maz%20p%20SKRIPSI.pdf http://repository.unair.ac.id/76083/ http://lib.unair.ac.id |
_version_ |
1681150547313295360 |