PERAMALAN PENJUALAN SUKU CADANG MENGGUNAKAN FIREFLY LGORITHM (FA) PADA PELATIHAN JARINGAN SARAF RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan suku cadang pada Ahass Honda Motor dengan menggunakan Firefly Algorithm (FA) pada pelatihan Jaringan Radial Basis Function (RBF). RBF diterapkan untuk menentukan nilai peramalan, sedangkan FA diterapkan untuk menyusun bobot dan bias yang digunak...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian |
Published: |
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/76358/1/ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/76358/2/MPM.%2081-18%20Kho%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/76358/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian |
Summary: | Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan suku cadang pada Ahass
Honda Motor dengan menggunakan Firefly Algorithm (FA) pada pelatihan Jaringan
Radial Basis Function (RBF). RBF diterapkan untuk menentukan nilai peramalan,
sedangkan FA diterapkan untuk menyusun bobot dan bias yang digunakan pada RBF.
Proses peramalan penjualan dibutuhkan 4 tahapan. Tahap pertama, pengumpulan data
untuk mengidentifikasi inputan yang dibutuhkan dalam perhitungan metode RBF dan
FA. Tahap kedua, melakukan rancangan data, kemudian data tersebut dinormalisasi
kemudian dibagi menjadi data pelatihan sebanyak 70% (71 data) dari total 102 data,
dan data validasi sebanyak 30% (31 data) dari total data. Tahap ketiga, melakukan
peramalan penjualan suku cadang dengan menggunakan FA pada pelatihan jaringan
RBF. Tahap terakhir, perancangan sistem menggunakan software Java NetBeans IDE
8.1. Dengan menggunakan 4 neuron pada input layer, 4 neuron pada hidden layer,
dan 1 neuron pada output layer, hasil implementasi program pada data penjualan
suku cadang periode Januari 2010 sampai dengan Juni 2018 diperoleh nilai Mean
Square Error (MSE) pada proses pelatihan sebesar 0,00612, sedangkan proses
validasi mendapatkan sebesar nilai selisih rata-rata sebesar 11,458%. Dengan
perolehan selisih tersebut dapat disimpulkan bahwa peramalan yang dilakukan
mampu mendekati nilai sebenarnya.
Kata Kunci: Suku Cadang, Penjualan, Peramalan, Radial Basis Function, Firefly
Algorithm |
---|