PERAMALAN PENJUALAN SUKU CADANG MENGGUNAKAN FIREFLY LGORITHM (FA) PADA PELATIHAN JARINGAN SARAF RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)

• Main Author: TITIK ERFIN NUR KHOLISOH, 08131123012
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian
• Published: 2018
• Subjects: HF5410-5417.5 Marketing. Distribution of products; QA76.73. Computer algorithms and Data structures
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/76358/1/ABSTRAK.pdf; http://repository.unair.ac.id/76358/2/MPM.%2081-18%20Kho%20p.pdf; http://repository.unair.ac.id/76358/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan suku cadang pada Ahass Honda Motor dengan menggunakan Firefly Algorithm (FA) pada pelatihan Jaringan Radial Basis Function (RBF). RBF diterapkan untuk menentukan nilai peramalan, sedangkan FA diterapkan untuk menyusun bobot dan bias yang digunakan pada RBF. Proses peramalan penjualan dibutuhkan 4 tahapan. Tahap pertama, pengumpulan data untuk mengidentifikasi inputan yang dibutuhkan dalam perhitungan metode RBF dan FA. Tahap kedua, melakukan rancangan data, kemudian data tersebut dinormalisasi kemudian dibagi menjadi data pelatihan sebanyak 70% (71 data) dari total 102 data, dan data validasi sebanyak 30% (31 data) dari total data. Tahap ketiga, melakukan peramalan penjualan suku cadang dengan menggunakan FA pada pelatihan jaringan RBF. Tahap terakhir, perancangan sistem menggunakan software Java NetBeans IDE 8.1. Dengan menggunakan 4 neuron pada input layer, 4 neuron pada hidden layer, dan 1 neuron pada output layer, hasil implementasi program pada data penjualan suku cadang periode Januari 2010 sampai dengan Juni 2018 diperoleh nilai Mean Square Error (MSE) pada proses pelatihan sebesar 0,00612, sedangkan proses validasi mendapatkan sebesar nilai selisih rata-rata sebesar 11,458%. Dengan perolehan selisih tersebut dapat disimpulkan bahwa peramalan yang dilakukan mampu mendekati nilai sebenarnya. Kata Kunci: Suku Cadang, Penjualan, Peramalan, Radial Basis Function, Firefly Algorithm