RANCANGAN KLASIFIKASI PERSEDIAAN ABC DAN PERAMALAN PERMINTAAN PADA YAPALISMART
bersaing. Keanekaragaman item persediaan pada usaha ritel seperti swalayan dapat menjadi kendala jika tidak dikelola dengan baik dan efisien. Metode klasifikasi ABC berguna dalam mengklasifikasikan persediaan ke dalam beberapa kelompok, sehingga dapat membantu manajer dalam mengelola persediaanny...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
| Language: | English English English Indonesian |
| Published: |
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.unair.ac.id/93359/1/B%20393%2019%20Isl%20r%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/93359/2/B%20393%2019%20Isl%20r%20DAFTAR%20ISI.pdf http://repository.unair.ac.id/93359/3/B%20393%2019%20Isl%20r%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://repository.unair.ac.id/93359/4/B%20393%2019%20Isl%20r.pdf http://repository.unair.ac.id/93359/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Universitas Airlangga |
| Language: | English English English Indonesian |
| Summary: | bersaing. Keanekaragaman item persediaan pada usaha ritel seperti swalayan
dapat menjadi kendala jika tidak dikelola dengan baik dan efisien. Metode
klasifikasi ABC berguna dalam mengklasifikasikan persediaan ke dalam beberapa
kelompok, sehingga dapat membantu manajer dalam mengelola persediaannya.
Sedangkan peramalan permintaan dapat membantu manajer dalam mengambil
keputusan menetapkan jumlah permintaan persediaan yang optimal.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana klasifikasi
item persediaan dan metode peramalan yang cocok pada Yapalismart. Hasil dari
penelitian ini didapatkan bahwa persediaan kelas A merupakan 21% dari total
item persediaan dan mewakili 70% dari total nilai persediaan, kelas B terdiri dari
30% dari total item persediaan dan merepresentasikan 20% dari total nilai
persediaan, sedangkan persediaan kelas C sekitar 50% dari total item persediaan
dengan nilai 10% dari total nilai persediaan. Penelitian ini juga menjelaskan
bahwa metode least square merupakan metode peramalan permintaan yang tepat
bagi persediaan Yapalismart. |
|---|