Kajian Magnitudo Momen (Mw) Menggunakan Formulasi Empiris pada Sistem Peringatan Dini Tsunami Indonesia (InaTEWS)

• Main Authors: Anggraini, Septa, Heryandoko, Nova
• 格式: Article PeerReviewed
• 語言: English
• 出版: Departemen Teknik Geologi 2018
• 主題: Geology
• 在線閱讀: https://repository.ugm.ac.id/274874/1/OPT-6_KAJIAN%20MAGNITUDO%20MOMEN%20%28Mw%29%20MENGGUNAKAN%20FORMULASI%20EMPIRIS%20PADA%20SISTEM%20PERINGATAN%20DINI%20TSUNAMI%20INDONESIA%20%28INATEWS%29.pdf; https://repository.ugm.ac.id/274874/
• 機構: Universitas Gadjah Mada

Tingkat akurasi penentuan besaran magnitudo gempabumi sangat penting, karena hal ini sangat terkait dengan pengambilan keputusan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) dalam pelayanan informasi gempabumi dan peringatan dini tsunami kurang dari 5 menit. Untuk itu diperlukan nilai magnitudo yang dapat digunakan untuk mewakili nilai magnitudo momen dalam waktu cepat. Kajian ini bertujuan menganalisis tingkat akurasi magnitudo MW(mB) dari SeisComP3- BMKG relatif terhadap MW dari GCMT, GEOFON, dan SWIFT-BMKG untuk kasus gempabumi signifikan di wilayah Indonesia. Korelasi antara mB terhadap Mw dari GCMT, GEOFON, dan SWIFT-BMKG dihitung untuk menentukan persamaan empiris Mw(mB). Penentuan Persamaan Empiris Mw(mB) pada penelitian ini dilakukan menggunakan Metoda Regresi Linier dan Metoda Regresi Ortogonal. Hasil kajian menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi (r) tertinggi dihasilkan dari hubungan antara data magnitudo mB dari SeisComP3 terhadap magnitudo momen (Mw) dari GCMT yaitu 0,92968109. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi mB dari SeisComp3 dengan magnitudo momen Mw dari GCMT berkorelasi positif dan kuat, sehingga magnitudo momen yang dipilih adalah magnitudo momen dari GCMT. Hasil regresi ortogonal antara mB dan Mw(GCMT) adalah Mw(mB)=1,1843 mB-1,4302 dengan standar deviasi sebesar ± 0,1306. Magnitudo Mw(mB) hasil regresi orthogonal pada penelitian ini mempunyai RMS residual relatif lebih kecil dibandingkan dengan magnitudo Mw(mB) SeisComp3. Kata kunci: gempabumi, magnitudo momen, regresi linier, regresi ortogonal, SeisComP3