Rancangan Penjadwalan Produksi Seragam Sekolah Menggunakan Metode Nawas, Enscore, dan Ham pada Perusahaan Konveksi Seragam Sekolah CBSA
Perusahaan konveksi seragam sekolah CBSA merupakan merupakan perusahaan berfokus pada produksi seragam sekolah untuk SD, SMP, dan SMA. Perusahaan konveksi seragam sekolah CBSA menerapkan ketentuan order yang diterima terlebih dahulu maka akan dilayani lebih dahulu atau disebut dengan First Come Firs...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
格式: | Conference or Workshop Item NonPeerReviewed |
語言: | English |
出版: |
2020
|
主題: | |
在線閱讀: | https://repository.ugm.ac.id/276445/1/PROSIDING%20SENTI%202020-OR%20%281%29_20.pdf https://repository.ugm.ac.id/276445/ |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
id |
id-ugm-repo.276445 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-ugm-repo.2764452020-11-17T03:37:01Z https://repository.ugm.ac.id/276445/ Rancangan Penjadwalan Produksi Seragam Sekolah Menggunakan Metode Nawas, Enscore, dan Ham pada Perusahaan Konveksi Seragam Sekolah CBSA Putra, Zulfikar Dwi Nurhasanah, Nunung Industrial Engineering Perusahaan konveksi seragam sekolah CBSA merupakan merupakan perusahaan berfokus pada produksi seragam sekolah untuk SD, SMP, dan SMA. Perusahaan konveksi seragam sekolah CBSA menerapkan ketentuan order yang diterima terlebih dahulu maka akan dilayani lebih dahulu atau disebut dengan First Come First Serve. Metode yang digunakan oleh perusahaan memiliki beberapa kelemahan yaitu waiting time yang tinggi dan order yang memiliki waktu proses kecil diharuskan menunggu terlalu lama. Oleh karena itu, dibutuhkan penjadwalan dengan metode lain untuk minimasi makespan. Dalam penelitian ini akan dikembangkan dengan metode Nawas, Enscoore, dan Ham (NEH). Penjadwalan produksi membutuhkan prediksi permintan dan waktu baku pembuatan produk. Metode yang digunakan dalam memprediksi permintaan produk dengan membandingkan antara Fuzzy Inference System Mamdani dengan Single Exponential Smoothing, lalu dari kedua metode dipilih berdasarkan nilai MAPE yang terkecil. Metode perhitungan waktu baku dengan Jam Henti. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, didapatkan prediksi permintaan terbaik menggunakan metode Fuzzy Inference System Mamdani seragam SD 114 produk, seragam SMP 105 produk, dan seragam SMA 104 produk. Waktu baku seragam SD 39,99 menit, waktu baku seragam SMP 40,80 menit, dan waktu baku seragam SMA 41,52 menit. Penjadwalan produksi metode NEH memiliki nilai makespan yang lebih kecil dari penjadwalan aktual perusahaan dengan nilai makespan sebesar 2873 menit. 2020-10-05 Conference or Workshop Item NonPeerReviewed application/pdf en https://repository.ugm.ac.id/276445/1/PROSIDING%20SENTI%202020-OR%20%281%29_20.pdf Putra, Zulfikar Dwi and Nurhasanah, Nunung (2020) Rancangan Penjadwalan Produksi Seragam Sekolah Menggunakan Metode Nawas, Enscore, dan Ham pada Perusahaan Konveksi Seragam Sekolah CBSA. In: Seminar Nasional Teknik Industri (SENTI) UGM, 5 Oct 2020, Yogyakarta. |
institution |
Universitas Gadjah Mada |
building |
UGM Library |
continent |
Asia |
country |
Indonesia Indonesia |
content_provider |
UGM Library |
collection |
Repository Civitas UGM |
language |
English |
topic |
Industrial Engineering |
spellingShingle |
Industrial Engineering Putra, Zulfikar Dwi Nurhasanah, Nunung Rancangan Penjadwalan Produksi Seragam Sekolah Menggunakan Metode Nawas, Enscore, dan Ham pada Perusahaan Konveksi Seragam Sekolah CBSA |
description |
Perusahaan konveksi seragam sekolah CBSA merupakan merupakan perusahaan berfokus pada produksi seragam sekolah untuk SD, SMP, dan SMA. Perusahaan konveksi seragam sekolah CBSA menerapkan ketentuan order yang diterima terlebih dahulu maka akan dilayani lebih dahulu atau disebut dengan First Come First Serve. Metode yang digunakan oleh perusahaan memiliki beberapa kelemahan yaitu waiting time yang tinggi dan order yang memiliki waktu proses kecil diharuskan menunggu terlalu lama. Oleh karena itu, dibutuhkan penjadwalan dengan metode lain untuk minimasi makespan. Dalam penelitian ini akan dikembangkan dengan metode Nawas, Enscoore, dan Ham (NEH). Penjadwalan produksi membutuhkan prediksi permintan dan waktu baku pembuatan produk. Metode yang digunakan dalam memprediksi permintaan produk dengan membandingkan antara Fuzzy Inference System Mamdani dengan Single Exponential Smoothing, lalu dari kedua metode dipilih berdasarkan nilai MAPE yang terkecil. Metode perhitungan waktu baku dengan Jam Henti. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, didapatkan prediksi permintaan terbaik menggunakan metode Fuzzy Inference System Mamdani seragam SD 114 produk, seragam SMP 105 produk, dan seragam SMA 104 produk. Waktu baku seragam SD 39,99 menit, waktu baku seragam SMP 40,80 menit, dan waktu baku seragam SMA 41,52 menit. Penjadwalan produksi metode NEH memiliki nilai makespan yang lebih kecil dari penjadwalan aktual perusahaan dengan nilai makespan sebesar 2873 menit. |
format |
Conference or Workshop Item NonPeerReviewed |
author |
Putra, Zulfikar Dwi Nurhasanah, Nunung |
author_facet |
Putra, Zulfikar Dwi Nurhasanah, Nunung |
author_sort |
Putra, Zulfikar Dwi |
title |
Rancangan Penjadwalan Produksi Seragam Sekolah Menggunakan Metode Nawas, Enscore, dan Ham pada Perusahaan Konveksi Seragam Sekolah CBSA |
title_short |
Rancangan Penjadwalan Produksi Seragam Sekolah Menggunakan Metode Nawas, Enscore, dan Ham pada Perusahaan Konveksi Seragam Sekolah CBSA |
title_full |
Rancangan Penjadwalan Produksi Seragam Sekolah Menggunakan Metode Nawas, Enscore, dan Ham pada Perusahaan Konveksi Seragam Sekolah CBSA |
title_fullStr |
Rancangan Penjadwalan Produksi Seragam Sekolah Menggunakan Metode Nawas, Enscore, dan Ham pada Perusahaan Konveksi Seragam Sekolah CBSA |
title_full_unstemmed |
Rancangan Penjadwalan Produksi Seragam Sekolah Menggunakan Metode Nawas, Enscore, dan Ham pada Perusahaan Konveksi Seragam Sekolah CBSA |
title_sort |
rancangan penjadwalan produksi seragam sekolah menggunakan metode nawas, enscore, dan ham pada perusahaan konveksi seragam sekolah cbsa |
publishDate |
2020 |
url |
https://repository.ugm.ac.id/276445/1/PROSIDING%20SENTI%202020-OR%20%281%29_20.pdf https://repository.ugm.ac.id/276445/ |
_version_ |
1684666989644087296 |