Modified Particle Swarm Optimization with Chaos-Based Particle Initialization and Logarithmic Decreasing Inertia Weight
The global optimization problem can be solved using one of the algorithms, namely particle swarm optimization (PSO). The PSO algorithm is a population optimization based on swarm intelligence, which has been widely studied and is widely applied to various problems. However, PSO is often trapped in l...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Murinto, Murinto, Harjoko, Agus, Hartati, Sri, Danoedoro, Projo |
---|---|
التنسيق: | مقال PeerReviewed |
اللغة: | English |
منشور في: |
ICIC International
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/282147/1/Murinto%20et%20al%20-%202022%20-%20MODIFIED%20PARTICLE%20SWARM%20OPTIMIZATION.pdf https://repository.ugm.ac.id/282147/ http://www.icicel.org/ell/contents/2022/2/el-16-02-11.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optimizing complexity weight parameter of use case points estimation using particle swarm optimization
بواسطة: Ardiansyah, Ardiansyah, وآخرون
منشور في: (2022) -
MUCPSO: A Modified Chaotic Particle Swarm Optimization with Uniform Initialization for Optimizing Software Effort Estimation
بواسطة: Ardiansyah, Ardiansyah, وآخرون
منشور في: (2022) -
Adaptive inertia weight particle swarm algorithm
بواسطة: Thakorn Chatchaisathaporn
منشور في: (2013) -
INTELEGENSIA BUATAN DAN PERANNYA DALAM KEHIDUPAN
بواسطة: Hartati, Sri
منشور في: (2015) -
The Effect of Green Building to Decrease Operational Expenditure of Property Development in Indonesia
بواسطة: Yasinta, Rezi Berliana, وآخرون
منشور في: (2022)