Complexity Weights Parameter Optimization of Use Case Points Estimation using Chaotic PSO
Use Case Point has been used in software effort estimation to calculate a project cost. One of the parameters used is the Use Case complexity weight which significantly affects estimation accuracy. Nevertheless, the current complexity weight levels result in unreliable measurement and abrupt classif...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ardiansyah, Ardiansyah, Ferdiana, Ridi, Permanasari, Adhistya Erna |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item PeerReviewed |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/283664/1/Complexity_Weights_Parameter_Optimization_of_Use_Case_Points_Estimation_using_Chaotic_PSO.pdf https://repository.ugm.ac.id/283664/ https://ieeexplore.ieee.org/document/9971970 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optimizing complexity weight parameter of use case points estimation using particle swarm optimization
بواسطة: Ardiansyah, Ardiansyah, وآخرون
منشور في: (2022) -
MUCPSO: A Modified Chaotic Particle Swarm Optimization with Uniform Initialization for Optimizing Software Effort Estimation
بواسطة: Ardiansyah, Ardiansyah, وآخرون
منشور في: (2022) -
Optimizing SVM Hyperparameters using Predatory Swarms Algorithms for Use Case Points Estimation
بواسطة: Ardiansyah, Ardiansyah, وآخرون
منشور في: (2022) -
Recommendation Algorithm Using SVD and Weight Point Rank (SVD-WPR)
بواسطة: Widiyaningtyas, Triyanna, وآخرون
منشور في: (2022) -
Chaotic neural networks for optimization
بواسطة: Feng, Jiancong
منشور في: (2022)