Model selection based on value-at-risk backtests approach for GARCH-type models

This paper aims to investigate the efficiency of the value-at-risk (VaR) backtests in the model selection from different types of generalised autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models with skewed and non-skewed innovation distributions. Extensive simulation is carried out to compa...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Koh, You Beng
التنسيق: Conference or Workshop Item
اللغة:English
منشور في: 2019
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.um.edu.my/22371/1/koh%20you%20beng.pdf
http://eprints.um.edu.my/22371/
http://www.isi2019.org/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Universiti Malaya
اللغة: English