Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
Bài báo trình bày một cách tiếp cận mới dựa trên hàm nhân để có thể chọn ra những thuộc tính tốt nhất để tăng khả năng phân lớp của thuật toán Random Forest (RF)
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/11126/4796 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
| Language: | Vietnamese |