Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest

Bài báo trình bày một cách tiếp cận mới dựa trên hàm nhân để có thể chọn ra những thuộc tính tốt nhất để tăng khả năng phân lớp của thuật toán Random Forest (RF)

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Nguyễn, Hà Nam
Format: Article
Language:Vietnamese
Published: Đại học Quốc gia Hà Nội 2014
Subjects:
PCA
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/11126/4796
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: Vietnamese
id oai:112.137.131.14:11126-4796
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:11126-47962017-10-27T01:42:21Z Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest Nguyễn, Hà Nam PCA Hàm nhân KPCA Random Forest Trích chọn thuộc tính Bài báo trình bày một cách tiếp cận mới dựa trên hàm nhân để có thể chọn ra những thuộc tính tốt nhất để tăng khả năng phân lớp của thuật toán Random Forest (RF) 2014-03-20T09:16:54Z 2015-08-26T09:31:00Z 2014-03-20T09:16:54Z 2015-08-26T09:31:00Z 2009 Article tr. 84-93 http://repository.vnu.edu.vn/handle/11126/4796 vi application/pdf Đại học Quốc gia Hà Nội
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
language Vietnamese
topic PCA
Hàm nhân
KPCA
Random Forest
Trích chọn thuộc tính
spellingShingle PCA
Hàm nhân
KPCA
Random Forest
Trích chọn thuộc tính
Nguyễn, Hà Nam
Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
description Bài báo trình bày một cách tiếp cận mới dựa trên hàm nhân để có thể chọn ra những thuộc tính tốt nhất để tăng khả năng phân lớp của thuật toán Random Forest (RF)
format Article
author Nguyễn, Hà Nam
author_facet Nguyễn, Hà Nam
author_sort Nguyễn, Hà Nam
title Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_short Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_full Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_fullStr Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_full_unstemmed Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
title_sort tối ưu hóa kpca bằng ga để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán random forest
publisher Đại học Quốc gia Hà Nội
publishDate 2014
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/11126/4796
_version_ 1680968148849786880