Dự báo kết quả học tập của học sinh dựa trên sự kết hợp phương pháp gần đúng Taylor và các mô hình xám

• Main Authors: Nguyễn, Phước Hải, Sheu, Tian-Wei, Nagai, Masatake
• Format: Article
• Language: Vietnamese
• Published: H. : ĐHQGHN 2015
• Subjects: Kết quả học tập; phương pháp gần đúng Taylor; mô hình xám; hộp công cụ MATLAB; quá trình học tập
• Online Access: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/1000
• Institution: Vietnam National University, Hanoi

Mục đích của nghiên cứu này là dự báo kết quả học tập của học sinh dựa trên sự kết hợp phương pháp gần đúng Taylor với hai mô hình xám GM(1,1) và GM(2,1). Hai mô hình kết hợp T-GM(1,1) và T-GM(2,1) có thể đạt được các giá trị dự báo tối ưu nhất bằng cách tính gần đúng nhiều lần để cải thiện độ chính...