Nghiên cứu các phương pháp lọc thư rác tại việt nam và trên thế giới, xây dựng và đề xuất phương án lọc thư rác tiếng Việt
Luận văn đã nghiên cứu các phương pháp lọc thư rác trên thế giới và đề xuất phương án kết hợp Supported Vector Machine và Naïve Bayes để tăng tính chính xác cho phương pháp lọc thư rác Naïve Bayes phổ biến. Kết quả, phương án kết hợp SVM-NB có độ chính xác cao hơn bộ lọc Bayes đơn thuần....
Saved in:
| 主要作者: | |
|---|---|
| 其他作者: | |
| 格式: | Theses and Dissertations |
| 語言: | Vietnamese |
| 出版: |
2020
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100367 |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| 機構: | Vietnam National University, Hanoi |
| 語言: | Vietnamese |
| 總結: | Luận văn đã nghiên cứu các phương pháp lọc thư rác trên thế giới và đề xuất phương án kết hợp Supported Vector Machine và Naïve Bayes để tăng tính chính xác cho phương pháp lọc thư rác Naïve Bayes phổ biến. Kết quả, phương án kết hợp SVM-NB có độ chính xác cao hơn bộ lọc Bayes đơn thuần. |
|---|