Prétraitement des données image par tenseur & Deep Learning pour l’agriculture de précision = Tiền xử lý dữ liệu ảnh bằng ten-xơ và Deep Learning cho Nông nghiệp chính xác
Ce présent travail est subdivisé en quatre chapitres dont le premier portera sur un rapide survole des travaux effectués sur le sujet, ainsi qu’une brève comparaison de ceux-ci. Dans le second chapitre nous parlerons des tenseurs, de leurs représentations en informatique, ainsi que des différente...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
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| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Theses and Dissertations |
| اللغة: | French |
| منشور في: |
2020
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| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100547 |
| الوسوم: |
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| الملخص: | Ce présent travail est subdivisé en quatre chapitres dont le premier portera sur un rapide
survole des travaux effectués sur le sujet, ainsi qu’une brève comparaison de ceux-ci. Dans
le second chapitre nous parlerons des tenseurs, de leurs représentations en informatique,
ainsi que des différentes opérations et traitements sur ces derniers, plus particulièrement
sur la décomposition de Tucker. Dans le troisième chapitre nous parlerons des réseaux de
neurones convolutifs et en particulier de SegNet [7], qui est un réseau de neurone convolutif
utilisé pour la segmentation sémantique. Dans le quatrième chapitre nous présenterons
différentes expérimentations effectuées, ainsi qu’un certains nombres des résultats que nous
comparerons à ceux de la littérature et nous finirons par une conclusion et parlerons des
perspectives d’avenir sur le présent travail |
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