Prétraitement des données image par tenseur & Deep Learning pour l’agriculture de précision = Tiền xử lý dữ liệu ảnh bằng ten-xơ và Deep Learning cho Nông nghiệp chính xác

Prétraitement des données image par tenseur & Deep Learning pour l’agriculture de précision = Tiền xử lý dữ liệu ảnh bằng ten-xơ và Deep Learning cho Nông nghiệp chính xác

Ce présent travail est subdivisé en quatre chapitres dont le premier portera sur un rapide survole des travaux effectués sur le sujet, ainsi qu’une brève comparaison de ceux-ci. Dans le second chapitre nous parlerons des tenseurs, de leurs représentations en informatique, ainsi que des différente...

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Bibliographic Details
Main Author: AZARIA, SAIDI
Other Authors: Canals, Raphael
Format: Theses and Dissertations
Language:French
Published: 2020
Subjects:
Dữ liệu ; Xử lý ảnh ; Nông nghiệp ; Hệ thống thông minh
006.4
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100547
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Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: French
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spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-1005472021-01-15T08:36:07Z Prétraitement des données image par tenseur & Deep Learning pour l’agriculture de précision = Tiền xử lý dữ liệu ảnh bằng ten-xơ và Deep Learning cho Nông nghiệp chính xác AZARIA, SAIDI Canals, Raphael ĐHQGHN - Viện Quốc tế Pháp ngữ Dữ liệu ; Xử lý ảnh ; Nông nghiệp ; Hệ thống thông minh 006.4 Ce présent travail est subdivisé en quatre chapitres dont le premier portera sur un rapide survole des travaux effectués sur le sujet, ainsi qu’une brève comparaison de ceux-ci. Dans le second chapitre nous parlerons des tenseurs, de leurs représentations en informatique, ainsi que des différentes opérations et traitements sur ces derniers, plus particulièrement sur la décomposition de Tucker. Dans le troisième chapitre nous parlerons des réseaux de neurones convolutifs et en particulier de SegNet [7], qui est un réseau de neurone convolutif utilisé pour la segmentation sémantique. Dans le quatrième chapitre nous présenterons différentes expérimentations effectuées, ainsi qu’un certains nombres des résultats que nous comparerons à ceux de la littérature et nous finirons par une conclusion et parlerons des perspectives d’avenir sur le présent travail Système Intelligents et Multimédia 2020-12-30T07:26:19Z 2020-12-30T07:26:19Z 2019 Thesis 00054000095 AZARIA, S. (2019). Prétraitement des données image par tenseur & Deep Learning pour l’agriculture de précision. ĐHQGHN - Viện Quốc tế Pháp ngữ Programme pilote http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100547 AZA fr 54 tr. application/pdf
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
continent Asia
country Vietnam
Vietnam
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collection VNU Digital Repository
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topic Dữ liệu ; Xử lý ảnh ; Nông nghiệp ; Hệ thống thông minh
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AZARIA, SAIDI
Prétraitement des données image par tenseur & Deep Learning pour l’agriculture de précision = Tiền xử lý dữ liệu ảnh bằng ten-xơ và Deep Learning cho Nông nghiệp chính xác
description Ce présent travail est subdivisé en quatre chapitres dont le premier portera sur un rapide survole des travaux effectués sur le sujet, ainsi qu’une brève comparaison de ceux-ci. Dans le second chapitre nous parlerons des tenseurs, de leurs représentations en informatique, ainsi que des différentes opérations et traitements sur ces derniers, plus particulièrement sur la décomposition de Tucker. Dans le troisième chapitre nous parlerons des réseaux de neurones convolutifs et en particulier de SegNet [7], qui est un réseau de neurone convolutif utilisé pour la segmentation sémantique. Dans le quatrième chapitre nous présenterons différentes expérimentations effectuées, ainsi qu’un certains nombres des résultats que nous comparerons à ceux de la littérature et nous finirons par une conclusion et parlerons des perspectives d’avenir sur le présent travail
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