Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian
Dans ce chapitre nous y présentons la structure d’accueil en particulier sa hiérarchie, l’équipe dans laquelle j’ai intégré et mais aussi les thèmes sur lesquels son activité de recherche s’articule et la motivation derrière ce sujet à savoir Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans...
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| Other Authors: | |
| Format: | Theses and Dissertations |
| Language: | French |
| Published: |
2020
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100567 |
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| Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
| Language: | French |
| Summary: | Dans ce chapitre nous y présentons la structure d’accueil en particulier sa hiérarchie, l’équipe dans laquelle j’ai intégré et mais aussi les thèmes sur lesquels son activité de recherche s’articule et la motivation derrière ce sujet à savoir Apprentissage
profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles. On y pré- sente un aperçu sur les différents types de séries temporelles (séquences temporelles), la notion des anomalies dans les séquences temporelles , ainsi que la classification des séquences temporelles utilisant les techniques de l’apprentissage profond DL. |
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