Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian

Dans ce chapitre nous y présentons la structure d’accueil en particulier sa hiérarchie, l’équipe dans laquelle j’ai intégré et mais aussi les thèmes sur lesquels son activité de recherche s’articule et la motivation derrière ce sujet à savoir Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Cissoko, Mamadou Ben Hamidou
Other Authors:	Lachiche, Nicolas
Format:	Theses and Dissertations
Language:	French
Published:	2020
Subjects:	Học bằng máy ; Hệ thống thông minh 006.31
Online Access:	http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100567
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Institution:	Vietnam National University, Hanoi
Language:	French

id	oai:112.137.131.14:VNU_123-100567
record_format	dspace
spelling	oai:112.137.131.14:VNU_123-1005672021-01-18T02:19:27Z Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian Cissoko, Mamadou Ben Hamidou Lachiche, Nicolas ĐHQGHN - Viện Quốc tế Pháp ngữ Học bằng máy ; Hệ thống thông minh 006.31 Dans ce chapitre nous y présentons la structure d’accueil en particulier sa hiérarchie, l’équipe dans laquelle j’ai intégré et mais aussi les thèmes sur lesquels son activité de recherche s’articule et la motivation derrière ce sujet à savoir Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles. On y pré- sente un aperçu sur les différents types de séries temporelles (séquences temporelles), la notion des anomalies dans les séquences temporelles , ainsi que la classification des séquences temporelles utilisant les techniques de l’apprentissage profond DL. Systèmes Intelligents et Multimédia 2020-12-30T08:20:40Z 2020-12-30T08:20:40Z 2020 Thesis 00054000098 Cissoko, M. B. H.(2020). Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles. Master’s thesis, Vietnam National University, Hanoi 8480201.02 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100567 CIS fr 96 tr. application/pdf
institution	Vietnam National University, Hanoi
building	VNU Library & Information Center
continent	Asia
country	Vietnam Vietnam
content_provider	VNU Library and Information Center
collection	VNU Digital Repository
language	French
topic	Học bằng máy ; Hệ thống thông minh 006.31
spellingShingle	Học bằng máy ; Hệ thống thông minh 006.31 Cissoko, Mamadou Ben Hamidou Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian
description	Dans ce chapitre nous y présentons la structure d’accueil en particulier sa hiérarchie, l’équipe dans laquelle j’ai intégré et mais aussi les thèmes sur lesquels son activité de recherche s’articule et la motivation derrière ce sujet à savoir Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles. On y pré- sente un aperçu sur les différents types de séries temporelles (séquences temporelles), la notion des anomalies dans les séquences temporelles , ainsi que la classification des séquences temporelles utilisant les techniques de l’apprentissage profond DL.
author2	Lachiche, Nicolas
author_facet	Lachiche, Nicolas Cissoko, Mamadou Ben Hamidou
format	Theses and Dissertations
author	Cissoko, Mamadou Ben Hamidou
author_sort	Cissoko, Mamadou Ben Hamidou
title	Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian
title_short	Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian
title_full	Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian
title_fullStr	Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian
title_full_unstemmed	Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian
title_sort	apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian
publishDate	2020
url	http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100567
_version_	1690729337720930304

Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian

Similar Items