Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles = Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian
Dans ce chapitre nous y présentons la structure d’accueil en particulier sa hiérarchie, l’équipe dans laquelle j’ai intégré et mais aussi les thèmes sur lesquels son activité de recherche s’articule et la motivation derrière ce sujet à savoir Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Cissoko, Mamadou Ben Hamidou |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lachiche, Nicolas |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | French |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/100567 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Vietnam National University, Hanoi |
اللغة: | French |
مواد مشابهة
-
Apprentissage de représentation pour des valeurs numériques dans les graphes de connaissances = Học tự động các đặc trưng cho các giá trị số trong
biểu đồ tri thức
بواسطة: Olivier, Kalombo Kadima
منشور في: (2020) -
Etude et mise en oeuvre de segmentation documentaire par Ma- chine Learning = Nghiên cứu và thực hiện phân đoạn tài liệu dựa trên học máy
بواسطة: ABALO, Kokou
منشور في: (2020) -
Các mô hình học sâu tiên tiến và ứng dụng trong phân tích chuỗi thời gian lâm sàng.
بواسطة: Nguyễn, Thị Cẩm Vân
منشور في: (2020) -
Apprentissage des préférences contextuelles = Học tự động sở thích theo ngữ cảnh
بواسطة: Boka, Adoum Okim
منشور في: (2020) -
Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng.
بواسطة: Phạm, Thị Quỳnh Trang
منشور في: (2020)