Markov Decision Processes with Their Applications
Markov decision processes (MDPs), also called stochastic dynamic programming, were first studied in the 1960s. MDPs can be used to model and solve dynamic decision-making problems that are multi-period and occur in stochastic circumstances. There are three basic branches in MDPs: discrete-time MDPs,...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hu, Qiying, Yue, Wuyi |
---|---|
التنسيق: | كتاب |
اللغة: | English |
منشور في: |
Springer
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/26523 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Vietnam National University, Hanoi |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Aspects of Brownian motion
بواسطة: Mansuy, Roger, وآخرون
منشور في: (2017) -
Statistical Decision Theory
بواسطة: Liese, F., وآخرون
منشور في: (2017) -
Self-normalized processes : limit theory and statistical applications
بواسطة: De la Peña, Víctor. ; Lai, T. L. ; Shao, Qi-Man.
منشور في: (2017) -
The Frailty Model
بواسطة: Luc Duchateau, Paul Janssen
منشور في: (2017) -
Data manipulation With R
بواسطة: Spector, Phil
منشور في: (2017)