Modern multivariate statistical techniques : regression, classification, and manifold learning
Remarkable advances in computation and data storage and the ready availability of huge data sets have been the keys to the growth of the new disciplines of data mining and machine learning, while the enormous success of the Human Genome Project has opened up the field of bioinformatics. These exciti...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Izenman, Alan Julian. |
---|---|
التنسيق: | كتاب |
اللغة: | English |
منشور في: |
Springer
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/27646 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A statistical approach to financial data
بواسطة: Gulinao, Bernadette S., وآخرون
منشور في: (1991) -
Closed-form modeling of neuronal spike train statistics using multivariate Hawkes cumulants
بواسطة: Privault, Nicolas, وآخرون
منشور في: (2023) -
Detection of phase shifts in batch fermentation via statistical analysis of the online measurements: A case study with rifamycin B fermentation
بواسطة: Doan, X.-T., وآخرون
منشور في: (2014) -
Variable predictive models-A new multivariate classification approach for pattern recognition applications
بواسطة: Raghuraj, R., وآخرون
منشور في: (2014) -
Authentication of Edible Bird's Nest using Advanced Analytical Techniques and Multivariate Data Analysis
بواسطة: CHUA YONG GUAN, PETER
منشور في: (2015)