Nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình HRM dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông Cửu Long : Luận án TS. Khoa học khí quyển và khí tượng: 62 44 87 01

Chương 1: Tổng quan về mưa lớn gây lũ lụt ở đồng bằng sông Cửu Long và khả năng dự báo. Chương 2: Cơ sở lý thuyết phân tích khách quan. Chương 3: Xây dựng hệ thống đồng hóa số liệu. Chương 4: Kết quả dự báo thử nghiệm từ phân tích của hệ thống đồng hóa số liệu và đánh giá....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Lê, Đức
Other Authors: Kiều, Thị Xin
Format: Theses and Dissertations
Language:Vietnamese
Published: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên 2017
Subjects:
Online Access:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/37012
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Vietnam National University, Hanoi
Language: Vietnamese
id oai:112.137.131.14:VNU_123-37012
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-370122020-04-21T07:29:34Z Nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình HRM dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông Cửu Long : Luận án TS. Khoa học khí quyển và khí tượng: 62 44 87 01 Lê, Đức Kiều, Thị Xin Dự báo mưa Mô hình HRM Sơ đồ đồng hoá số liệu Đồng bằng sông Cửu Long Chương 1: Tổng quan về mưa lớn gây lũ lụt ở đồng bằng sông Cửu Long và khả năng dự báo. Chương 2: Cơ sở lý thuyết phân tích khách quan. Chương 3: Xây dựng hệ thống đồng hóa số liệu. Chương 4: Kết quả dự báo thử nghiệm từ phân tích của hệ thống đồng hóa số liệu và đánh giá. 2017-05-17T06:07:00Z 2017-05-17T06:07:00Z 2008 Thesis Lê, Đ. (2008). Nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình HRM dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông Cửu Long. Luận án Tiến sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam V_L1_00360 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/37012 vi Luận án Ngành Khí tượng và Khí hậu học (Full) 149 tr. application/pdf application/pdf Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
institution Vietnam National University, Hanoi
building VNU Library & Information Center
country Vietnam
collection VNU Digital Repository
language Vietnamese
topic Dự báo mưa
Mô hình HRM
Sơ đồ đồng hoá số liệu
Đồng bằng sông Cửu Long
spellingShingle Dự báo mưa
Mô hình HRM
Sơ đồ đồng hoá số liệu
Đồng bằng sông Cửu Long
Lê, Đức
Nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình HRM dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông Cửu Long : Luận án TS. Khoa học khí quyển và khí tượng: 62 44 87 01
description Chương 1: Tổng quan về mưa lớn gây lũ lụt ở đồng bằng sông Cửu Long và khả năng dự báo. Chương 2: Cơ sở lý thuyết phân tích khách quan. Chương 3: Xây dựng hệ thống đồng hóa số liệu. Chương 4: Kết quả dự báo thử nghiệm từ phân tích của hệ thống đồng hóa số liệu và đánh giá.
author2 Kiều, Thị Xin
author_facet Kiều, Thị Xin
Lê, Đức
format Theses and Dissertations
author Lê, Đức
author_sort Lê, Đức
title Nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình HRM dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông Cửu Long : Luận án TS. Khoa học khí quyển và khí tượng: 62 44 87 01
title_short Nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình HRM dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông Cửu Long : Luận án TS. Khoa học khí quyển và khí tượng: 62 44 87 01
title_full Nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình HRM dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông Cửu Long : Luận án TS. Khoa học khí quyển và khí tượng: 62 44 87 01
title_fullStr Nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình HRM dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông Cửu Long : Luận án TS. Khoa học khí quyển và khí tượng: 62 44 87 01
title_full_unstemmed Nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình HRM dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông Cửu Long : Luận án TS. Khoa học khí quyển và khí tượng: 62 44 87 01
title_sort nghiên cứu cải tiến và áp dụng sơ đồ đồng hóa số liệu cho mô hình hrm dự báo mưa gây lũ ở đồng bằng sông cửu long : luận án ts. khoa học khí quyển và khí tượng: 62 44 87 01
publisher Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
publishDate 2017
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/37012
_version_ 1680966521114853376